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一项最新研究显示，我们或能利用人工智能预测自己的寿命。澳大利亚阿德莱德大学的研究人员利用机器学习技术，通过分析病人的胸腔影像，对预期寿命不超过五年的病人进行了预测，最终精确率约为69%，和医生的预测结果差不多。虽然该研究结果有点惊悚，但对严重疾病的早期诊断或具有重要意义，让医生及时介入疾病进程。“预测病人的预后情况非常重要，因为这样一来，医生或许可为病人提供量身定制的治疗方案。”该研究的主要作者、阿德莱德大学公共医学院的卢克·奥克登·雷纳博士（Dr Luke Oakden-Rayner）指出。“目前我们之所以难以精确评估病人的生理年龄、预测病人的寿命，是因为医生无法有效查看身体内部情况、评估每个器官的健康状况。我们的研究利用了‘深度学

众所周知，埃隆·马斯克(Elon Musk)在全球范围内吸引了注意力和眼球，因为他有不可思议的计划来掌控这个星球的未来。埃隆·马斯克一生致力于改变世界和人类的梦想。他的短期目标包括减少对不可再生能源的依赖，减少全球变暖，使交通更加高效和廉价。他的长期计划包括人类大脑的进化，以及通过在可预见的将来开始殖民火星，使星际旅行成为现实。埃隆·马斯克所拥有的全部财富总额约为152亿美元，这使他成为世界上第80位最富有的人。在2016年福布斯最具影响力人物榜上，穆斯克也名列第21位。马斯克已经在许多领域留下了印记，而这些领域之间似乎并没有任何联系。新能源汽车X.com是一家银行公司，后来更名为PayPal，目前是全球最大的互联网支付公司之一，马斯克是这家银行公司的联合创始人。由于不

外媒援引普华永道最近发布的报告称，人工智能或许根本没那么恐怖。现在市面上有很多警告的声音，他们认为机器人和自动化取代传统工作岗位将扰乱全球经济，但研究者发现，随着生产效率以及消费的快速提升，新技术将促进全球经济的增长。普华永道周三发布的报告称，到2030年，人工智能将为全球经济贡献约15.7万亿美元。这一规模超过了中国和印度两国当前的产出总和。报告称，商业自动化以及使用人工智能辅助工人将促进生产率的提升，这部分的贡献为6.6万亿美元，另外的9.1万亿美元的贡献来自消费方面，由于用户购买个性化、更高质量的商品，将促进社会消费。普华永道人工智能分析师阿南德-拉奥(Anand Rao)在中国大连举行的夏季达沃斯论坛上表示：“当下的思维是人与机器的竞争。在未来，我们将看到人与机器合作将比人类做得更好。&r

英国《独立报》近日撰文称，在刚刚结束的围棋华山论剑中，AlphaGo大获全胜，那么在其他领域，AI能全面胜过人类，让我们感觉无地自容吗?如果答案是肯定的，这一过程要花多长时间呢?为了搞清楚这个问题，来自牛津和耶鲁大学的研究人员携手数百位机器学习专家进行了一次靠谱的预测，他们给出的答案是45年。当然，专家们可不是掐指一算就随口给出了预测，他们作出判断也有特定的标准：AI实现高等级机器智能之日，便是全面超越人类之时。这里，所谓的高级机器智能指的是机器无需人类帮助，就能更出色的完成任务。此外，其用工成本也要低于人类工人。下面，我们来一起看看机器进占各个行业的时间表，你的饭碗还安全吗?据专家估计，AI在不久的将来就能抢占许多人类工作。举例来说，它们在2024年就能胜过人类翻译，而2026年就能写得一手酣畅淋漓的高考作文

近日，Facebook的CEO马克.扎克伯格宣布公司将会新增3000名内容审核员，他们负责审核平台上的内容，包括最近网上有出现的谋杀、自杀和强奸等视频。科技巨头聘用大量人力来做内容审核，已经不算什么稀奇事。Google、百度、球探足球比分、新浪、今日头条都设置了类似岗位。对于做内容的平台，内容审核尤其重要，一旦没有处理好，很有可能影响到整个公司的前景。为什么在科技如此发达的今天，机器还没法完全替代传统的人工审核?各大巨头还需要人海战术来鉴黄呢?内容平台的“阿克琉斯之踵”今年4月，一位泰国男子在Facebook上直播杀害亲生女儿的画面，随后该男子自杀。视频在Facebook上挂了近24个小时，大量用户看到婴儿被杀害的过程。其中一段视频播放量超过25万次，视频还被其他用户上传到其他视频网站。色情、暴

在一项最新的人工智能实验中，研究者试图让计算机为不同颜色命名。最终，计算机为颜色起了非常古怪的名字，例如“Sink”和“Bank Butt”。研究员简尼尔·施恩（Janelle Shane）训练了一个神经网络，为颜色命名。她使用的数据集包括来自宣伟涂料公司的7700种颜色名称，以及RGB颜色值。随后，她让神经网络生成新的颜色，并为其命名。结果非常奇怪。某些时候，名称中包含“灰”和“蓝”等字样的颜色实际上与这两种颜色毫无关联，而另一些时候，计算机为颜色起了非常抽象的名称，例如“Stanky Bean”。施恩发现，她的神经网络对于棕色、米黄色和灰色尤为偏爱。随后，她还用这一神经网

“人工智能会扼杀一些工作机会，但总体来讲，人工智能对社会有益。”伯克希尔·哈撒威(BRKB) CEO沃伦巴菲特在周六的股东大会上对人工智能发表看法。巴菲特说:“毫无疑问，人工智能的发展会导致某些领域的就业率大幅下降，但总体来说，这对社会是有利的，这对一家公司来说可能不是好事。”沃伦巴菲特承认自己对人工智能领域的技术问题并不了解，他说，他相信人工智能领域在未来几十年很可能会迅速改变，而且很可能会改变的越来越快，这最终对社会是非常有利的，人工智能在其他方面具有极大的颠覆性。他说:“在一个民主国家，人工智能可能会遭遇巨大的阻碍，沃伦巴菲特并不是唯一这么想的人。去年，世界经济论坛预测，到2020年人工智能可能会取代500万工人。巴菲特把人工智能

17年前，发不出工资的球探足球比分老板马化腾背着商业计划书四处求人接盘，却因为40万的讨价还价，最终放弃将QQ出售。他一定没想到，正是这个的决定，成就了今天市值超过2万亿的互联网帝国。5月2日，在连续8个交易日接连创出历史新高之后，球探足球比分控股周二进一步上涨，再度刷新历史最高，总市值一举突破3000亿元美元大关，超过阿里巴巴和百度。回忆这17年，正是中国互联网从PC端向移动端转型的时期，移动互联网进入黄金发展期。乘着东风的球探足球比分，一路开发了QQ、球探足球比分社交、球探足球比分游戏、微信以及微信支付等各种产品，凭借一款又一款优秀的产品，坐实了互联网第一把“交椅”。1个球探足球比分=？市场对数字总会感到兴奋。今天球探足球比分的表现，无异于给市场打了一针“兴奋剂”。这确实是值得惊奇的数据。港股公司球探足球比分控股，收盘价2

美国《连线》杂志创始主编凯文-凯利（Kevin Kelly）日前撰文，阐述了当今社会对人工智能的五大误解，并对背后的逻辑和理论展开了详细论述。以下为文章全文：我听到这样一种说法：未来，计算机主导的人工智能将比我们聪明得多，甚至会夺走我们所有的工作和资源，人类则会走向灭亡。果真如此吗?每每谈起人工智能，我总是难免听到这样的问题。提问者都很认真，他们的担忧一定程度上源自各路专家的自问自答，其中包含很多当今世界上最聪明的人，例如史蒂芬-霍金（Stephen Hawking）、伊隆-马斯克（Elon Musk）、麦克斯-泰格马克（Max Tegmark）、山姆-哈里斯（Sam Harris）和比尔-盖茨（Bill Gates）。他们都相信，这番场景很有可能变成现实。而在最近的一场关于人工智能问题的研讨会上，一个由9

越来越多的科学家相信，衰老不仅是所有生物都要经历的自然现象，还是一种可以治疗甚至治愈的疾病。总的来说，科学家们对于如何应对衰老有不同的方法。有些人希望能减缓衰老过程，而另一些人则试图彻底阻止这个过程。后一组人认为，延长人类寿命的潜力是无限的。这些努力最近受到许多最新技术的支持，其中包括利用干细胞与基因和细胞操作相结合的方式。最近，研究人员始终在测试人类血液中发现的一种蛋白质，它有恢复活力的功效。还有一些人建议使用某种类型的细菌来控制衰老。但亚力克斯·扎沃隆科夫（Alex Zhavoronkov）则另辟蹊径。他是国际衰老研究投资机构(IARP)和生物信息学研究基金会的主任，同时也是生物信息学公司Insilico Medicine的首席执行官。他的想法似乎直接来源于科幻小说。扎沃隆科夫并不担心人工

当微软公司在去年三月份在推特上发布一款名为“tay”的聊天机器人时，他们肯定想不到这件事很快会变成一场灾难：在不到24小时的时间里，这款机器人就已经变成了一个歇斯底里的种族主义者和新纳粹分子，之所以出现这种状况，很大程度上是受到了在推特上与它进行对话的那些用户的“教授”和“引导”。不幸的是，一项最新研究显示，推特并非人工智能“学坏”的唯一途径。事实上，科学研究显示，任何借助人类语言进行学习的人工智能机器人都有可能和人类小孩可能学坏一样，在价值取向上出现扭曲。研究人员借助一款名为“词义全球向量”（GloVe）的机器学习系统开展了一项实验，结果发现人类在学习过程中可能出现的任何一种偏差都有可能在人

人工智能能够更好地应用于哪些领域?这几乎是整个行业面临的问题。经历了2016年的热炒，人工智能领域如今逐渐趋于冷静。如果说人工智能的预热阶段比的是大数据和算法，那么人工智能的当下较量便在商业价值和落地空间上。人工智能到底能够更好地应用于哪些领域，几乎是整个行业面临的问题。猫眼金经采访发现，随着技术发展速度的放缓，许多投资人和创业者都纷纷开始转变思路，不再仅仅关注人工智能学者和技术人才，而聚焦其在细分行业的价值和实际需求。本期猫眼金经将以计算机视觉为例，关注人工智能如何在生产端提升效率。商业落地中生产端和体验不佳，C端遇阻按照行业普遍理解，计算机视觉是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，通过自主适应环境

2017中国（深圳）IT领袖峰会4月1日-2日举行，创新工场创始人兼CEO李开复向新浪科技表示，人工智能没有泡沫，是有些公司有泡沫。“人工智能是to B的生意，AI时代工程师和to B的一个协作，不可能快速带来千万的量，所以希望业内不要将人工智能的估值炒得过高。”日前李开复寻找中国创客的论坛上曾表示。谈到更偏爱何种方向的人工智能公司时，李开复向新浪科技表示，自己更看好有大数据能力的、金融领域的、无人驾驶方向的人工智能公司。此前，李开复也曾提到，毫无疑问金融是人工智能的第一个巨大的里程碑。“金融本来就是人类虚构的游戏，没有制造，没有配送，没有物流。如果我们能把人工智能做得更好，每多一个点就会赚多少钱。我如果保险定的更精准，该不该保的不保，该收多少费用就收他多少费用，马上钱就来了

我们生活在一个高度互联的世界里，沟通对我们来说不费吹灰之力。然而，尽管我们彼此之间有着丰富的联系，但本质上我们仍然缺乏人际交往。因此，下一个挑战并不是进一步增加潜在的人际关系，而是拓展现有这些关系的水平和深度。换句话说，现在的问题是交往的质量而不是数量。算法的深入改变了传统相亲！我们能用科技更好地理解和促进人际关系吗?我们可以把这些工具应用到恋爱关系中去吗?我们能否开发出一种基于人工智能的算法，将我们自己与坠入爱河的伴侣联系在一起，并点燃一段幸福的爱情?何况我们从来没有像现在这样，拥有这么多关于他人的资料和需求等信息。爱的秘密可能藏在这些数字背后，而人工智能和大数据的强大组合可能是恋人之间的媒人，终结所有人类同行的媒人。2013年，美国国家科学院报告称，2005年至2012年间美国所有结婚的人中，超过三分之一的

人工智能（AI）系统能够学会一款雅达利（Atari）游戏，然后利用这些知识再学习另一款游戏。2014年当DeepMind的机器学习系统学会玩雅达利游戏时，突然引人瞩目地跃入公众视线。这套系统可以把游戏打通关，得分比人类还高，但却不记得它是怎样做到的。该系统玩每一款雅达利游戏时，都要单独创建一组神经网络，因此，如果不能同时为人工智能输入《空间入侵者》（Space Invaders）和《打砖块》（Breakout）的信息，就不能在同一个系统上玩这两款游戏。现在，一组DeepMind和伦敦帝国理工学院的研究人员已经创建了一种算法，允许该系统的神经网络自主学习，保留信息，并再次使用它。“以前我们有一个系统可以学着玩任何游戏，但它一次只能学会玩一款游戏，“DeepMind的研究科学家詹姆斯&mi

在中国企业家杂志主办的“第十九期中国企业家两会沙龙”上，针对“实体经济如何破局”的主题，娃哈哈集团董事长宗庆后和百度公司董事长李彦宏进行了讨论。宗庆后澄清，他和互联网不是对立的，他跟马云关系也挺好，“我们也在运用互联网，比如我们做的两化融合，从下订单一直到结算，全部是通过信息系统解决的，这用的也是互联网技术。”宗庆后进一步表示，现在（娃哈哈）在搞智能制造，就是娃哈哈的生产线，本来就应该通过传感器获得能看到的数据。现在，通过互联网的连接，（设备）可以自动调节，如果标准参数变了，就可以自动调节标准参数。“这样，既可以保证质量，同时也能够减少人工。”宗庆后表示。宗庆后认为，互联网经济搞得好的话，确实会促进实体经济的进步。但

该技术让人们可以一瞥未来人类可以如何跟机器同步协作，展示如何通过利用人类的能力来强化自动化系统的功能。尽管业界普遍担忧机器人和人工智能将会抢走人类的工作岗位，但还有很多事情机器还是无法胜任。该公司上周向《麻省理工科技创业》（MIT Technology Review）展示了该项技术，称计划未来几个月推出一款面向零售商的产品。它的长期雄心甚至更为宏大。Kindred希望，该项人类辅助学习将会催生一种全新的、更加强大的人工智能技术。Kindred由加拿大本拿比的量子计算公司D-Wave出身的几位人员创立。它目前在测试一些常规的工业用机器手臂，这些机器手臂能够快速而可靠地抓取和放置难以握持的物品，比如小件的衣服。有时候，它们需要请求人工团队提供帮助，该团队会利用虚拟现实硬件来了解它们遇到的挑战，然后临时控制机器手臂。

生老病死是自然规律，死亡更是人类不可避免的过程，那么死亡是否可以预测呢?在古代有不少奇闻异士声称可以推算出寿命长短，但那毕竟没有什么科学道理。而现在，在人工智能的帮助下，计算机可以综合多种因素，帮助你预测死亡或是提前探知那些知名的威胁。不知道你有没有想过自己的心脏何时会停止跳动。现在，伦敦帝国学院的科学家们通过人工智能为这个想法提供了新的预测方式。根据科学家在帝国理工学院网站上发表的一篇文章，科学家为每一个心脏病人创建了一个虚拟的3D心脏，可以与其心脏的跳动同步。科学家指出，通过这种方式，人工智能能够快速学习每一个病人的特定心脏功能，从而预测其心力衰竭和死亡可能性。据科学家称，该系统采用了心脏的磁共振成像信息，并综合了病人的血液信息等其他临床信息，可以尽早发现心脏即将衰竭的迹象。该研究小组正在对肺动脉高血压患者

我的朋友 H 是位老司机。他平均每天要行驶数百公里，接送几十万人，座驾的价格更是秒杀街上一众豪车——没错，他是位地铁司机。他很不快乐。司机这个行业容易令人感慨人生，每天跑同样路线的地铁司机特为尤甚。他疲劳，压力大，赚得不多。不再年轻的他，时常琢磨着换个行业，换种人生;然而，因为不再年轻，更因为「地铁司机」的局限性，他的人生愈发趋向固定，他所期待的改变，越来越难以发生。我有些同情他，这不光是因为我们认识多年，也因为他的境遇其实与许多人相同。不富裕的家庭中，孩子往往缺少选择的权利。这意味着，在他们真正明白自己想做什么、该做什么之前，他的教育规划和职业规划，已经锁定了他「能做什么」。只有少数强者和幸运儿能够打破「不得不」的束缚，实现一个「我可以」的未来。他学习设计，学习 UI，学习编程。然而

在人工智能时代，人类如何保持自己的优势地位?埃隆·马斯克认为，“赛博格”（cyborg，又称改造人、机械化人、机械化有机体）是这一问题的答案。2月13日，在迪拜举行的世界政府峰会上，这位特斯拉公司和SpaceX公司的首席执行官讨论了“生物智能和数字智能结合”的必要性。马斯克称，计算机对于人类最主要的优势之一，便是它们能以极快的速度发出信息。人类的打字速度是有限的，但计算机发送信息的速度却能达到“每秒一万亿字节”。随着人工智能（artificial intelligence， AI）变得越来越先进，人类也需要进行演化以保持优势。“一些连接大脑的高带宽互动设备将帮助人类和机械智能之间达到某种共生关系，或许还能解决控