刚刚结束的谷歌新产品发布会吸引了不少观众的眼球，其中最热门的自然是一年一度的亲儿子手机的出场。但另一块名为Google Clips的、名不见经传的小玩意实际上才是与AI最为贴近的。不过，Google Clips 看似平淡无奇，却在机身内部搭载了一块 AI 芯片。

这块 AI 芯片，就是 Intel 旗下 Movidius 推出一款名为 Myriad 2 的 VPU（Vision Processing Unit，视觉处理单元）。Myriad 2 发布于 2014 年（这时候 Movidisus 还没有被 Intel 收购），作为一款视觉处理芯片，它的功能就是专门用于图像处理；其特点在于功耗很低，能够在半瓦的功耗下提供浮点运算功能，使用 20 纳米的工艺进行制造。

实际上，在 Myriad 2 之前，Movidius 已经推出了 Myriad 1，它被 Google 用于 Project Tango 中，作为智能手机和平板电脑 3D 感应技术方案的关键组件。作为继承之作，Myriad 2 的性能是 Myriad 1 代的 20 倍；与此同时，Myriad 2 的体积也非常小，可以用在纽扣大小的照相机上。

而 Google 与 Movidius 之间，除了在 Project Tango 项目上进行过深度合作意外，还有别的合作项目。2016 年 1 月，Google 宣布与 Movidius 达成合作关系，将致力于让 Android 智能手机在本地实现图片识别功能，具体来说就是采用 Movidius 的芯片 MA2450，而 MA2450 实际上就是 Myriad 2 的其中一个版本。

到了 2016 年 9 月，Movidius 被 Intel 收购，但它与 Google 之间的合作关系没有被 Intel 中止，一直持续下来。到了 2017 年，Google 决定发力自主硬件的时候，Movidius 的 Myriad 2 芯片又在 Google Clips 中派上了用场。

其实作为一款消费级产品，Google Clips 主要适用于家庭场景，它在功能上的独到之处是利用机器学习对场景中的人物、宠物、环境等画面进行识别和分析，从而让摄像头发现适合拍摄的画面时进行自主拍摄；

这个过程的实现，就需要用 Google Clips 内置的 Myriad 2 芯片来进行快速处理。而且这拍摄一过程完全不需要联网，非常省电；而用户也可以自行选择是否将拍摄到的画面上传到互联网上，从而让隐私得以保证。

而在雷锋网看来，除了在功能上的实现，Google Clips 其实也有另外一重意义。当前，随着华为麒麟 970 和苹果 A11 Bionic 的出现，移动 AI 芯片已经成功地出现在了智能手机上；而 Google Clips 对 Myriad 2 芯片的应用，则是移动 AI 芯片行业在智能手机之外的其他智能硬件上发力的开始。

换句话说，移动 AI 芯片将有可能走进越来越多的智能硬件，从而让 AI 更快落地，到达消费者手中。