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3月20日消息，英伟达在GTC 2024大会上最新推出了新一代GPU Blackwell平台，首款芯片命名为GB200，今年上市。 GB200包含了两个B200 Blackwell GPU和一个基于Arm的Grace CPU。 据英伟达CEO黄仁勋透露，该芯片的售价将在3万美元(约合人民币22万元)至4万美元之间。 他估计，英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元(约合人民币720亿元)。 这个定价范围与前代的H100(即Hopper)相似，但性能上却带来巨大提升。 据介绍，GB200采用台积电的4纳米(4NP)工艺制程，将芯片整合到一起，使用10 TB/sec NVLink 5.0连接。GB200共有2080亿个晶体管，而上一代H100采用晶体管仅有800亿。 在人工智能方面，GB200的AI性能为每秒20千

美国当地时间周一英伟达宣布，将与比亚迪等中国汽车制造厂商扩大合作范围，共同推进自动驾驶汽车以及人工智能增强的信息球探足球比分技术的开发，以便在全球市场中更好地竞争。英伟达表示，去年超越特斯拉成为全球销量最大电动汽车制造商的比亚迪，将采用英伟达新一代的车载芯片Drive Thor，旨在提升自动驾驶能力及车载数字功能。英伟达汽车业务部门副总裁丹尼·夏皮罗（Danny Shapiro）在电话会议上表示，比亚迪还计划利用英伟达的技术优化工厂生产和供应链管理，并开发虚拟展厅服务。夏皮罗表示：“明年，Drive Thor将搭载于比亚迪的汽车中。”周一，英伟达在美国加州圣何塞举行的全球开发者大会上宣布与包括比亚迪、小鹏汽车及广汽埃安旗下的Hyper品牌在内的中国车企建立了更深层次的合作。此前，吉利旗下的极氪与理想汽车也宣布将采用英伟

今天(3月19日)凌晨，黄仁勋正式拿出了新一代Blackwell GPU架构，以及基于此的B100/B200 GPU芯片、GB200超级芯片、DGX超级计算机，再次将“战术核弹”提升了全新的境界，傲视全球。 Blackwell B200 GPU首次采用了chiplet晶粒封装，包含两颗B100，而B200之间再通过带宽翻倍达1.8TB/s的第五代NVLink 5总线互连，最多可连接576块。B100采用专门定制的台积电4NP工艺制造(H100/RTX 40 4N工艺的增强版)，已经达到双倍光刻极限尺寸，彼此通过10TB/s带宽的片间互联带宽，连接成一块统一的B200 GPU。B100集成多达1040亿个晶体管，比上代H100 800亿个增加了足足30%，B200整体就是2080亿个晶体管。核心面积未公布，考虑

今日（3月19日），IT之家3月19日消息，当地时间3月18日，全球AI盛会GTC（GPU Technology Conference）2024于圣何塞会议中心正式开幕，联想集团与英伟达在会上宣布合作推出全新混合人工智能解决方案。联想表示，此次合作将“帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能力，将人工智能从概念变为现实”。联想混合解决方案已经针对运行NVIDIA AI Enterprise软件进行了优化，官方表示能够实现“安全、受支持且稳定的生产级”AI，联想还将为开发人员提供刚刚发布的NVIDIA微服务，包括NVIDIA NIM和NeMo Retriever。据悉，联想集团董事长兼CEO杨元庆早在去年10月的第九届联想创新科技大会上便宣布将与英伟达合作推出混合人工智能计划。目前，联想正积

3月19日，英伟达CEO黄仁勋发表GTC 2024主题演讲《见证AI的变革时刻》，黄仁勋在大会上宣布推出人形机器人项目，并介绍了迪士尼研究中心搭载英伟达Jetson嵌入式系统的机器人Project GR00T，它们用英伟达的Isaac Sim机器人仿真器学习走路。 英伟达正通过推出名为Project GR00T的新型人形机器人基础模型，进一步进军机器人领域。基础模型是一种人工智能系统，它使用海量数据进行训练，能够用于各种各样的任务，从生成句子到视频、图像等等。据Nvidia，Project GR00T将帮助人形机器人“理解自然语言并通过观察人类行为来模仿动作 - 快速学习协调性、灵活性和其他技能，以便导航、适应并与现实世界互动。 除了Project GR00T，英伟达还发布了其Isaac机器人平台的一部分Isa

英伟达首次将中国科技巨头华为列为竞争对手，在很多人看来两家公司似乎相隔有点远，但在AI时代却开始相互竞争起来了。在这之前，黄仁勋接受采访是表示，华为是一家好公司，技术实力非常过硬，愿意为他们点赞。 英伟达称华为在五个领域中的四个领域是其当前的竞争对手，包括AI相关图形处理器、拥有内部团队设计AI相关芯片的大型云服务公司、基于Arm的中央处理器和网络产品。 事实上也确实如此，华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌指出，华为的目标就是为全世界提供第二个算力选择。 在华为看来，到2028年预计ARM服务器中国占比将超80%、全球占比将超50%。同时，截至2023年底，开源欧拉openEuler已占中国服务器操作系统36.8%的市场份额，成为全国第一，预计今年将保持飞速增长的态势，中国市场占有率将超50%。

快科技3月18日消息，据国外媒体报道，在AI这一风口浪尖上，英伟达的股价以惊人的速度上涨，在过去一年中翻了两番有余。然而，在这股热潮中，英伟达的合作伙伴超微电脑的股价在过去12个月内飙涨了逾12倍，比英伟达的表现更加亮眼。此前，超微电脑公司只是一个默默无闻的服务器制造商，但如今已成为企业和政府机构追逐AI浪潮时的首选合作伙伴。不仅如此，该公司还将被正式被纳入标普500指数，届时超微电脑将有望成为该指数年度表现最佳的公司。超微电脑于1993年在硅谷成立，创始人梁见后与黄仁勋有长达数十年的交情，并且超微电脑与英伟达总部仅相距15分钟车程，这些都为双方的合作提供了极大便利。梁见后表示，超微电脑之所以能在激烈的市场竞争中脱颖而出，得益于其超过10亿美元的超大库存规模。即使在英伟达最先进的人工智能芯片供不应求、长期短缺的

3月14日消息，Cerebras Systems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片“WSE-3”(Wafer Scale Engine 3)，规格参数更加疯狂，而且在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺，面积46225平方毫米，晶体管1.2万亿个，拥有40万个AI核心、18GB SRAM缓存，支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽，功耗高达15千瓦。2021年的第二代WSE-2升级台积电7nm工艺，面积不变还是46225平方毫米，晶体管增至2.6万亿个，核心数增至85万个，缓存扩至40GB，内存带宽20PB/s，互连带宽220Pb/s。如今的第三代WSE-3再次升级为台积电5nm工艺，面积没说但应该差不多，毕竟需要一块晶圆才能造出一颗芯片，不可能再大太

新一代NVIDIA GeForce RTX 50系列显卡的消息正逐渐浮出水面。可靠消息来源透露，预计用于RTX 5090的GB202芯片将采用512位宽。这里需要注意的是，该信息透露的仅仅是部分规格，目前并不代表整个GeForce RTX 50系列的性能水平。根据GPU泄密者Kopite7kimi的说法，下一代NVIDIA RTX 50系列“Blackwell”架构的GB203和全新GB205芯片的显存带宽将与当前RTX 40系列的AD103和AD104 GPU芯片相同。这些芯片用于一些顶级显卡，例如RTX 4080 Super和RTX 4070 Super。Kopite7kimi透露，Blackwell架构的GPU将跳过384位宽。Blackwell架构的GPU可能使用192位宽和256位宽，分别对应GB20

微软日前发布了一项名为“工作图”（Work Graphs）的 DirectX 12 Ultimate 新功能。工作图引入了新型 GPU 自主功能，试图消除 CPU 瓶颈。 Direct3D 12（D3D12）API 中的工作图（Work Graphs）还具有在微观层面动态选择和启动着色器的独特功能。NVIDIA 还为此分享了一个技术演示。Compusemble分享了一个视频，在视频中他们测试了在NVIDIA GeForce RTX 4090和AMD Ryzen 7 7700X上的工作图功能。理论上，这一特性应该可以在特定情景下提高性能。不过正如在视频中看到的，这些性能改进并不是普遍的。换句话说，在多个场景中，使用和不使用工作图的技术演示运行效果完全相同。还不清楚是否有开发者会利用它。几年前微软推出了DX12 M

英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋，因为常年穿一件黑色的皮衣，被不少网友称为“皮衣黄”。而据媒体报道，3月初，英伟达CEO黄仁勋参加了他母校斯坦福大学的一系列活动，现场黄仁勋回应了“皮衣黄”来历。黄仁勋坦言，这套皮衣是妻子给他买的，他自己几乎不购物，这件皮衣已经足够好了，如果不喜欢这件可以去再买一件，不然他可以一直穿皮衣。据悉，黄仁勋1963年2月17日出生台湾省台南市，毕业于美国俄勒冈州立大学，后面取得斯坦福大学电子工程硕士学位。他先后在AMD、LSI Logic两家公司任职芯片工程师等工作，1993年，黄仁勋创立英伟达公司，公司在1999年发明GPU，该技术定义了现代计算机图形及后来革命性的并行计算。而黄仁勋创办的英伟达，最近一年股票大涨，市值已经超过2万亿美元，且黄仁勋的身价也超700亿美元，跻身全球二十

英伟达凭借其人工智能产品 (AI) 取得了巨大成功，仅一个季度就售出了超过900吨的H100 产品。该公司打破了多项纪录，未来可能进军掌上游戏领域。据报道，预计到2026年，英伟达将实现惊人的1300亿美元收入。英伟达的人工智能之路势不可挡据报道，到2026年，英伟达的收入预计将达到惊人的1300亿美元。彭博社的一项研究表明，这家人工智能巨头似乎将主导下一代人工智能计算市场。随着对人工智能解决方案需求的持续增长，英伟达的收入到2026年可能达到1300亿美元，相比2021年增加约1000亿美元。这相当于总收入增长了125%。英伟达宣布即将发布其下一代“Blackwell” B100 AI GPU和其他服务器产品，这预示着未来几年公司业务的良好发展，最终将推动其在市场上的扩张。英伟达还计划在其未来的数据中心引入液

2024年3月初，英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）回到母校美国斯坦福大学，并进行了一场交流。在交流中，黄仁勋表示，目前约有1000万人因为知道如何编程而有工作，这让其他80亿人“落后”，而接下来，如果生成式AI逐渐取代编程的话，编程技术将可能变得不那么有价值了。“未来，我们都可以编程计算机。你只需要看看YouTube，看看所有使用提示工程（prompt）的人，所有孩子正在用它（AI）做出惊人的事情。他们不知道如何编程，但只是和ChatGPT交谈就反馈到正确的编程手段做这个、做那个。所以，AI和未来与人交流没有什么不同。这是计算机科学行业对世界的伟大贡献。我们缩小了技术差距。”黄仁勋指出，在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，从而让AI计算机不断训练、推理、学习、应用，并

3月11日消息，近日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋回到了母校美国斯坦福大学，在斯坦福商学院SIEPR经济峰会上黄仁勋表示，AMD等对手就算是免费，也无法击败英伟达。当被问及“你制造了完全先进的芯片，你将面临足够好而且便宜得多的竞争，A（AMD）是威胁吗？”时黄仁勋解释道，我们的芯片只是一部分，当你看到现在的计算机时，它不像是普通的笔记本电脑，它是一个数据中心，你需要运营它。所以购买和销售芯片的人考虑的是芯片的价格，运营数据中心的人考虑的是运营成本，就数据中心的总拥有成本（TCO）而言，英伟达GPU的定价并不重要，我们的TCO要比竞争对手好很多。“而且公司会很清楚总体拥有成本，这基本上都是英伟达的优势，如部署时间、性能、利用率和灵活性，所以即使竞争对手的芯片是免费的，它也不够便宜”，黄仁勋表示。同时黄仁勋还表示，英

近日英伟达CEO黄仁勋在2024 SIEPR经济峰会上透露，下一代DGX GPU服务器将会采用水冷散热，整个系统非常壮观(magnificent)、非常迷人(beautiful)。 黄仁勋还提到，新一代DGX服务器很快就会到来，暗示着Blacwell B100 GPU加速卡距离发布已经不远了——官方只说2024年内，消息称已提前到二季度。此前戴尔的一次会议中确认，英伟达明年还会推出升级版B200 GPU，最高功耗可达1000W，甚至有说法称会有恐怖的1400W！ 英伟达目前的主力AI GPU H100和升级版H200最大功耗为700W，核心面积814平方毫米，均只需风冷。AMD MI300X则需要750W，但是面积也更大一些达到了1017平方毫米。现如今，服务器和数据中心使用浸没式液冷散热已经稀松平常，但也有

靠着人工智能，英伟达开启了坐着火箭赚钱的道路。截至周四收盘报927.095美元，涨幅4.52%，市值达2.32万亿美元，与苹果相差不足3000亿美元。从目前机构的角度看，AI人工智能才刚刚开始，叠加英伟达多到爆的订单，所以他们超越苹果成为全球市值第一的公司，应该不会是太大难事。当然靠着AI，黄仁勋也是赚的麻木了，所以还真别吐槽为啥英伟达显卡越卖越贵了，他们真的不靠这个赚钱，所以....靠着人工智能的风潮，AMD的市值也在稳步提升，但是两家公司目前最大的问题就是，由于监管严厉，导致旗下诸多强劲的算力硬件无法卖给中国厂商，这就非常难受。英伟达市值能有今天，想必也有各位的一份功劳，你支持过几块卡？

IT之家今日（3月8日）消息，如果你想要证明自己在 AI 领域的专业能力，那么英伟达最新推出的生成式 AI 专家认证或许是不错的选择。英伟达在新闻稿中表示，生成式 AI 正在为全球各行各业带来革命性的变化，但目前该行业面临严重的人才缺口，需要不断提升员工的水平，才能更充分地利用AI技术。英伟达希望通过这项专业认证计划，帮助软件工程师、数据工程师、云解决方案架构师、AIDevOps工程师等验证并展示他们的生成式AI技能和专业知识。英伟达创始人黄仁勋表示：各地政府、行业和组织都希望充分利用AI的变革能力，推动行业的快速发展。该认证将从GTC开始提供，亲临现场的与会者还可以参加推荐的培训，为认证考试做准备。GTC2024 将于3月18日至21日在加利福尼亚州圣何塞举行，这是五年来首次在现场举办的GTC活动，预计将有3

作为开发GPU加速软件的通用并行计算架构，英伟达耗费多年构建的完整CUDA生态系统可以说是其最重要的护城河之一，巩固了其作为领先GPU计算和人工智能（AI）制造商的地位。竞争对手AMD和英特尔一直试图通过自己的开放API产品，包括ROCm和oneAPI进入计算领域。其想法是提供翻译层的开放访问，开发人员可以更容易地在非英伟达GPU上运行现有的CUDA代码，比如近期开源的ZLUDA项目，可以使CUDA应用程序在AMD GPU上以接近原生性能运行，而且无需重新编码。不过近期英伟达似乎修改了CUDA的使用条款，以打击这些转译工作。为此摩尔线程发布了一份声明，表示其MUSA / MUSIFY不涉及英伟达EULA相关条款，开发者可以放心使用。“近日，我们关注到网络上对于英伟达CUDA兼容相关的报道，并对摩尔线程MUSA/

3月7日消息，随着人工智能全球爆火，英伟达成为了AI最大的赢家。自从2022年底，ChatGPT发布掀起AI产业热潮之后，英伟达就成为了市场的香饽饽，而押注英伟达的投资者们，也迎来了“十年难遇”的造富机会。刚刚过去的2023年中，英伟达不仅净利润同比大涨581%，其股价还从年初的每股100余美元暴涨至如今的超800美元(超过1000美元指日可待)，市值增长超万亿美元。特斯拉创始人马斯克曾这样描述英伟达的火热：“似乎所有的人和狗都在购买(英伟达)GPU。”全球已经有不少投资英伟达的人赚的盆满钵满，而一些用户甚至喊话，黄仁勋没有“坑”买他显卡的用户，这才是他们坚信的未来。GTC是英伟达一年一度的全球开发者大会，也被视为整个AI和深度学习领域的盛会，按照惯例公司将会在会上完成重要产品或技术发布，而按照黄仁勋的说法，未

根据博板堂消息，英伟达GeForce GTX 16系列显卡将于2024年第一季度全部停产，剩余的GTX 16库存用完后，将不会再向合作伙伴、分销商、零售商或玩家发售采用图灵架构的显卡。也就是说英伟达已彻底停掉GTX16一代GPU产线，宣布GTX1660S\1660\1650\1630系列显卡彻底进入停产、停供的历史使命，今后NV以及核心AIC品牌商再无GTX16 GPU供货给渠道商，预测目前GTX16系列市场库存大概再延后1-3个月内可消化完。GeForce GTX 16系列显卡包括GTX 1660 Ti、GTX 1660、GTX 1650 Ti、GTX 1650 SUPER和GTX 1630。这些显卡广泛应用于主流和低端市场，提供了合理且可观的游戏体验。这一消息是在去年12月有猜测称英伟达计划完全放弃不具备D