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近期有报道称，英伟达在今年2月初推出的GeForce RTX 3050 6GB整体销售很好，导致了货源供应不足，难以满足下游经销商的订单需求，持续处于紧缺状态。同时Geforce RTX 3060系列显卡并没有停产，短期内仍会正常销售，这种情况在2024年第一季度不会改变，只不过供应量有所减少。据博板堂透露，英伟达为了满足千元级市场的需求，很可能保留在三星生产的产品线，也就是Geforce RTX 3050系列和RTX 3060系列，让AIC品牌商全力应对这部分细分市场的销售。接下来一段时间里，Geforce RTX 3050系列和RTX 3060系列每个月都将持续供货，后者的停产计划会延后。虽然过去曾有消息称，随着降级RTX 3050 6GB的出现，与RTX 4060 8GB之间存在较大的性能空隙，英伟达有可

据韩国业内人士透露，英伟达计划调整RTX 40系列产品线出货策略。消息称英伟达已通知合作伙伴，即将显著减少消费级显卡的出货量。 需要指出的是，此类供应调整并非英伟达首次实施。然而，目前尚不清楚具体受影响的SKU型号，以及该消息的完全真实性。可以确认的是，英伟达将限制当前RTX40系列产品线的供应，但建议零售价预计将维持稳定。来自韩国科技媒体Quasarzone的报道指出，随着计划于2025年发布的RTX 50“Blackwell”系列GPU临近，英伟达正与其合作伙伴沟通潜在的出货限制问题。分析人士预计，基于AdaLovelace架构的RTX 40系列显卡出货量将出现显著下调，此举旨在控制库存水平并为即将推出的面向游戏玩家的RTX 50系列GPU留出市场空间。尽管RTX 40系列相比上一代产品在游戏玩家群体中的反

英伟达在今年2月初，推出了GeForce RTX 3050 6GB，搭载了GA107 GPU，这是一款面向入门级市场的新款独立显卡，官方建议零售价（MSRP）为1399元。很快便有不少AIC品牌商跟进，发布了一系列GeForce RTX 3050 6GB显卡。 在许多游戏玩家看来，这款显卡性能有限，定价也算不上实惠，可能不会那么受市场欢迎。不过据博板堂透露，虽然GeForce RTX 3050 6GB上市销售不到两个月，但实际情况是各个AIC品牌的整体销售都很好，导致了货源供应不足，难以满足下游经销商的订单需求，持续处于紧缺状态。近期英伟达还发布了新通知，要求AIC品牌3月开始针对GeForce RTX 3050 6GB的产品进行涨价处理，报价从1399元升至1499元，无论线上线下都要跟进与调价到位。最近一段

在GeForce RTX 30系列上，英伟达就曾在同一款显卡上，使用不同的GPU芯片，比如GeForce RTX 3060 Ti就有搭载GA104和GA103的版本。一方面可以更好地利用部分受损的芯片，减少浪费，另一方面也能根据市场需求调节不同型号显卡的供应量，可谓是一举两得。近日有网友透露，英伟达可能会为部分GeForce RTX 40系列显卡准备更新，提供新的芯片使用，包括了RTX 4070、RTX 4060 Ti和RTX 4060，覆盖了主流至中高端的部分区域，具体如下：GeForce RTX 4070 - AD104-251（当前）-> AD103-175-KX（新）GeForce RTX 4060 Ti - AD106-351（当前）-> AD104-150-KX（新）GeForce RT

在本周GTC 2024活动期间，英伟达CEO黄仁勋与媒体展开了一场深入的问答交流。在详细介绍了英伟达Blackwell以及新版ACE技术之后，黄仁勋暗示，未来游戏开发领域可能会面临岗位短缺的问题。 英伟达发布了一系列展示未来游戏开发中新型AI技术的影片，重点展示了智能NPC和数字人类的创新应用。在与记者的对话中，黄仁勋提出了一个令人瞩目的预测：完全由人工智能生成的游戏有可能在未来五年到十年内问世。“AI生成游戏并非遥不可及，未来十年内，我们很可能看到AI生成游戏的尝试。”黄仁勋对此相当乐观，尽管AI无法仅通过简单提示就从零开始创作出像《赛博朋克2077》这样的游戏，但这项技术在生成模型、视频等方面将发挥重要作用。 在问答环节中，黄仁勋还提到，AI正在改变编程的方式，如今人们不再需要多年的学校教育就能编写脚本和代

继黄仁勋在GTC 2024主题演讲宣布全新Blackwell GPU架构后，他还参加了与媒体的问答环节。外媒Tom's Hardware报道了一条关于这位英伟达CEO对游戏领域人工智能未来预测的有趣信息：他认为十年甚至更短的时间内，人工智能就能实时生成游戏的所有像素。 他说：“我认为在科技领域，几乎所有事物的S曲线（指技术发展呈先慢后快再慢的态势）一旦成为现实并变得实用且高效，其发展周期都不会超过十年。当然，ChatGPT不仅实用，而且在大多数情况下表现更出色。所以我认为这项技术距离我们不到十年。十年后，它将处于S曲线的另一端。五年后，它可能正处于中间位置，一切都在实时变化，人们会惊叹地说：‘哇，看这正在发生!’。因此，我们只需要决定，这是十年中的第二年吗?也许吧。我们可能已经处于第二年了。所以我说，在未来五到

随着英伟达创始人兼CEO黄仁勋在美国加州圣何塞会议中心举行的GTC 2024大会上，带来了面向数据中心的Blackwell架构产品，大家也将目光逐渐投向了同样属于Blackwell架构游戏显卡。虽然近期有关GeForce RTX 50系列的消息不少，但相关产品大概要到2024年底才会到来。 据Tweaktown报道，GeForce RTX 50系列采用新款显存没有太大悬念，但是并非所有新一代显卡都是如此，英伟达仅会在三款定位相对较高的GB20x系列上支持GDDR7，分别是GB202、GB203和GB205，覆盖RTX 5070至RTX 5090的产品线。传闻支持的是16Gb（2GB）的GDDR7模块，还可能支持24Gb（3GB）模块，速率为28 Gbps，低于标准的32 Gbps。剩下定位相对较低的GB206和

近日英伟达CEO黄仁勋接受外媒采访，他透露全球数据中心市场规模在去年已达到2500亿美元，且以20%-25%的速度猛增，这无疑为英伟达带来了巨大的市场机遇。黄仁勋还特别强调了中国市场重要性，他表示：“我们正在尽一切努力，力求英伟达业务在中国实现最大化。为此我们针对中国市场推出了L20和H20芯片，确保这些芯片完全符合中国市场的特定需求。”此外黄仁勋指出：“英伟达芯片中，有许多中国制造的零部件，这与全球汽车供应链类似。供应链全球化是一个复杂且难以打破的网络，我们深知这一点。”之前有媒体报道称英伟达新一代AI芯片Blackwell定价在3万-4万美元，黄仁勋进行了澄清。他表示：“我当时的表述，只是为了让大家对我们产品定价有个大致概念，并非是确切的报价。实际上由于每个客户的需求和配置系统不同，价格差异会很大。英伟达并

在美国加州圣何塞会议中心举行的GTC 2024大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋带来了Blackwell架构GPU，新款数据中心产品再次巩固了自身在人工智能市场的主导地位，开创了AI计算的新时代。对于潜在买家来说，可能需要付出一大笔钱去购买英伟达的新款AI GPU。 有网友透露，英伟达为了尽可能满足市场对新产品的期待，前后花费了100亿美元开发基于Blackwell架构的平台，这是其创纪录的研发投入。据了解，B200的制造成本超过了6000美元，基于这款GPU打造的计算卡售价估计在3万到4万美元之间。B200采用了台积电（TSMC）改进的4NP定制工艺制造，整合了两个独立制造的Die，共有2080亿个晶体管，使用了新的NVLink 5.0技术来连接两块芯片，这也是英伟达首个MCM设计的GPU。其拥有160组SM

世界巨头对于AI的投入总是不遗余力，日前Facebook的所有者Meta社交平台的一位发言人外媒透露，预计英伟达的最新旗舰人工智能芯片将在今年晚些时候到货，系英伟达首批出货芯片。据悉，英伟达作为科技芯片巨头，为大多数尖端人工智能工作提供动力，该公司在周一年度开发者大会上宣布了B200“Blackwell”芯片，并表示，B200在提供聊天机器人的答案等任务上的速度提高了30倍。英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）周二告诉金融分析师，“我们将在今年晚些时候上市”，但也表示，新GPU的出货量要到2025年才会增加。而社交媒体巨头 Meta 是英伟达最大的客户之一，此前该公司购买了英伟达公司数十万上一代芯片。Meta 首席执行官马克·扎克伯格 在 1 月份就曾透露，该公司计划会在今年年底前将大约

3月20日消息，英伟达在GTC 2024大会上最新推出了新一代GPU Blackwell平台，首款芯片命名为GB200，今年上市。 GB200包含了两个B200 Blackwell GPU和一个基于Arm的Grace CPU。 据英伟达CEO黄仁勋透露，该芯片的售价将在3万美元(约合人民币22万元)至4万美元之间。 他估计，英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元(约合人民币720亿元)。 这个定价范围与前代的H100(即Hopper)相似，但性能上却带来巨大提升。 据介绍，GB200采用台积电的4纳米(4NP)工艺制程，将芯片整合到一起，使用10 TB/sec NVLink 5.0连接。GB200共有2080亿个晶体管，而上一代H100采用晶体管仅有800亿。 在人工智能方面，GB200的AI性能为每秒20千

美国当地时间周一英伟达宣布，将与比亚迪等中国汽车制造厂商扩大合作范围，共同推进自动驾驶汽车以及人工智能增强的信息球探足球比分技术的开发，以便在全球市场中更好地竞争。英伟达表示，去年超越特斯拉成为全球销量最大电动汽车制造商的比亚迪，将采用英伟达新一代的车载芯片Drive Thor，旨在提升自动驾驶能力及车载数字功能。英伟达汽车业务部门副总裁丹尼·夏皮罗（Danny Shapiro）在电话会议上表示，比亚迪还计划利用英伟达的技术优化工厂生产和供应链管理，并开发虚拟展厅服务。夏皮罗表示：“明年，Drive Thor将搭载于比亚迪的汽车中。”周一，英伟达在美国加州圣何塞举行的全球开发者大会上宣布与包括比亚迪、小鹏汽车及广汽埃安旗下的Hyper品牌在内的中国车企建立了更深层次的合作。此前，吉利旗下的极氪与理想汽车也宣布将采用英伟

今天(3月19日)凌晨，黄仁勋正式拿出了新一代Blackwell GPU架构，以及基于此的B100/B200 GPU芯片、GB200超级芯片、DGX超级计算机，再次将“战术核弹”提升了全新的境界，傲视全球。 Blackwell B200 GPU首次采用了chiplet晶粒封装，包含两颗B100，而B200之间再通过带宽翻倍达1.8TB/s的第五代NVLink 5总线互连，最多可连接576块。B100采用专门定制的台积电4NP工艺制造(H100/RTX 40 4N工艺的增强版)，已经达到双倍光刻极限尺寸，彼此通过10TB/s带宽的片间互联带宽，连接成一块统一的B200 GPU。B100集成多达1040亿个晶体管，比上代H100 800亿个增加了足足30%，B200整体就是2080亿个晶体管。核心面积未公布，考虑

今日（3月19日），IT之家3月19日消息，当地时间3月18日，全球AI盛会GTC（GPU Technology Conference）2024于圣何塞会议中心正式开幕，联想集团与英伟达在会上宣布合作推出全新混合人工智能解决方案。联想表示，此次合作将“帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能力，将人工智能从概念变为现实”。联想混合解决方案已经针对运行NVIDIA AI Enterprise软件进行了优化，官方表示能够实现“安全、受支持且稳定的生产级”AI，联想还将为开发人员提供刚刚发布的NVIDIA微服务，包括NVIDIA NIM和NeMo Retriever。据悉，联想集团董事长兼CEO杨元庆早在去年10月的第九届联想创新科技大会上便宣布将与英伟达合作推出混合人工智能计划。目前，联想正积

3月19日，英伟达CEO黄仁勋发表GTC 2024主题演讲《见证AI的变革时刻》，黄仁勋在大会上宣布推出人形机器人项目，并介绍了迪士尼研究中心搭载英伟达Jetson嵌入式系统的机器人Project GR00T，它们用英伟达的Isaac Sim机器人仿真器学习走路。 英伟达正通过推出名为Project GR00T的新型人形机器人基础模型，进一步进军机器人领域。基础模型是一种人工智能系统，它使用海量数据进行训练，能够用于各种各样的任务，从生成句子到视频、图像等等。据Nvidia，Project GR00T将帮助人形机器人“理解自然语言并通过观察人类行为来模仿动作 - 快速学习协调性、灵活性和其他技能，以便导航、适应并与现实世界互动。 除了Project GR00T，英伟达还发布了其Isaac机器人平台的一部分Isa

英伟达首次将中国科技巨头华为列为竞争对手，在很多人看来两家公司似乎相隔有点远，但在AI时代却开始相互竞争起来了。在这之前，黄仁勋接受采访是表示，华为是一家好公司，技术实力非常过硬，愿意为他们点赞。 英伟达称华为在五个领域中的四个领域是其当前的竞争对手，包括AI相关图形处理器、拥有内部团队设计AI相关芯片的大型云服务公司、基于Arm的中央处理器和网络产品。 事实上也确实如此，华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌指出，华为的目标就是为全世界提供第二个算力选择。 在华为看来，到2028年预计ARM服务器中国占比将超80%、全球占比将超50%。同时，截至2023年底，开源欧拉openEuler已占中国服务器操作系统36.8%的市场份额，成为全国第一，预计今年将保持飞速增长的态势，中国市场占有率将超50%。

快科技3月18日消息，据国外媒体报道，在AI这一风口浪尖上，英伟达的股价以惊人的速度上涨，在过去一年中翻了两番有余。然而，在这股热潮中，英伟达的合作伙伴超微电脑的股价在过去12个月内飙涨了逾12倍，比英伟达的表现更加亮眼。此前，超微电脑公司只是一个默默无闻的服务器制造商，但如今已成为企业和政府机构追逐AI浪潮时的首选合作伙伴。不仅如此，该公司还将被正式被纳入标普500指数，届时超微电脑将有望成为该指数年度表现最佳的公司。超微电脑于1993年在硅谷成立，创始人梁见后与黄仁勋有长达数十年的交情，并且超微电脑与英伟达总部仅相距15分钟车程，这些都为双方的合作提供了极大便利。梁见后表示，超微电脑之所以能在激烈的市场竞争中脱颖而出，得益于其超过10亿美元的超大库存规模。即使在英伟达最先进的人工智能芯片供不应求、长期短缺的

3月14日消息，Cerebras Systems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片“WSE-3”(Wafer Scale Engine 3)，规格参数更加疯狂，而且在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺，面积46225平方毫米，晶体管1.2万亿个，拥有40万个AI核心、18GB SRAM缓存，支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽，功耗高达15千瓦。2021年的第二代WSE-2升级台积电7nm工艺，面积不变还是46225平方毫米，晶体管增至2.6万亿个，核心数增至85万个，缓存扩至40GB，内存带宽20PB/s，互连带宽220Pb/s。如今的第三代WSE-3再次升级为台积电5nm工艺，面积没说但应该差不多，毕竟需要一块晶圆才能造出一颗芯片，不可能再大太

新一代NVIDIA GeForce RTX 50系列显卡的消息正逐渐浮出水面。可靠消息来源透露，预计用于RTX 5090的GB202芯片将采用512位宽。这里需要注意的是，该信息透露的仅仅是部分规格，目前并不代表整个GeForce RTX 50系列的性能水平。根据GPU泄密者Kopite7kimi的说法，下一代NVIDIA RTX 50系列“Blackwell”架构的GB203和全新GB205芯片的显存带宽将与当前RTX 40系列的AD103和AD104 GPU芯片相同。这些芯片用于一些顶级显卡，例如RTX 4080 Super和RTX 4070 Super。Kopite7kimi透露，Blackwell架构的GPU将跳过384位宽。Blackwell架构的GPU可能使用192位宽和256位宽，分别对应GB20

微软日前发布了一项名为“工作图”（Work Graphs）的 DirectX 12 Ultimate 新功能。工作图引入了新型 GPU 自主功能，试图消除 CPU 瓶颈。 Direct3D 12（D3D12）API 中的工作图（Work Graphs）还具有在微观层面动态选择和启动着色器的独特功能。NVIDIA 还为此分享了一个技术演示。Compusemble分享了一个视频，在视频中他们测试了在NVIDIA GeForce RTX 4090和AMD Ryzen 7 7700X上的工作图功能。理论上，这一特性应该可以在特定情景下提高性能。不过正如在视频中看到的，这些性能改进并不是普遍的。换句话说，在多个场景中，使用和不使用工作图的技术演示运行效果完全相同。还不清楚是否有开发者会利用它。几年前微软推出了DX12 M