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NVIDIA A100无疑是当下最为红火的GPU，是当今AI最为依赖的加速器，而它的后台H100也已经发布一年多并大规模投产，各种衍生版本越来越多。H100首发标配80GB HBM高带宽显存，后来增加了96GB满配版、94GB NVL大语言模型优化版，还衍生出了中国特供的H800、H800L，并且有SXM5、PCIe5.0两种总线接口形态。现在，我们看到了H100的两个新版本，一个搭配64GB，SXM5形态，显然是启用了六颗显存中的四颗。另一搭配94GB，SXM5版本，比满配版少了2GB，显然是屏蔽了其中一颗的部分单元，以提高瑕疵品利用率。另外，H100还有一个终极版本，将搭载疯狂的120GB，PCIe 5.0 x16形态，但不知道是干嘛用的，也不知道何时才会发布。

RTX 4090、4070、4060Ti国内涨价了，而且第三方加价2千起，你买不买呢？据悉，由于英伟达供应关系，导致每次RTX系列公版发售后都非常受追捧，这也让很多信仰玩家每次必抢。目前英伟达自营店除了RTX 4080有现货外，其他型号均缺货下架，而第三方加价也是必然。 由于公版缺货，不少第三方授权的店铺加价出售RTX 40系显卡，在部分商店，指导价4799元的RTX 4070公版价格上涨至6999元；指导价3199元的RTX 4060 Ti(8GB)公版价格上涨至4999元。 有趣的是在海外市场，除了RTX 4090外，其它型号都能以原价购买。有些玩家也是感慨道：看来看去，性价比最高的RTX 40系列显卡，还是4090啊，真是没sei了。

美国当地时间周五，芯片制造商英伟达首席执行官黄仁勋表示，该公司“极有可能”在欧洲投资。黄仁勋称，欧盟专员蒂埃里·布雷东(Thierry Breton)建议：“英伟达应该在欧洲加大投资，欧洲将是打造英伟达未来的绝佳之地”。黄仁勋周五与布雷东会面，这是布雷东与硅谷一些大型科技公司就内容审核和人工智能等问题进行磋商的一部分。英伟达图形处理器因支持生成式人工智能而受到数据中心追捧，公司市值大幅飙升。2022年，该公司数据中心部门的销售额增长了41%，达到150亿美元。与此同时，美国、欧盟、日本和印度已同意提供逾1000亿美元补贴，以吸引英特尔、台积电和美光科技等公司。就在上周，在政府补贴的刺激下，英特尔宣布了在波兰、德国和以色列建厂的计划。黄仁勋表示，英伟达也将寻求在欧洲投资。他在与布雷东会面后称：“这样做的原因在于，

在昨天Geekbench测试了RTX 4060后，英伟达官方公开了RTX 4060的性能数据。英伟达表示RTX 4060将于6月29日上市，定价299美元（国行2399元），是最便宜的40系桌面显卡，距离现在还有一周时间。据悉，RTX 4060原计划7月上市，看起来是提前了。 在不开启帧生成（DLSS3）情况下，比RTX 3606快了20%。开启后，比RTX 3060快了70%。不过这么对比意义不大，因为帧生成并不是所有游戏都支持，特别是那些老游戏。 英伟达还称RTX 4060（非Ti）比RTX 2060快了60%，最高比GTX 1060快了8倍。当然后者显然是开启DLSS3的结果，而GTX1060根本不支持任何DLSS。RTX 4060游戏测试（上半部分是开启了DLSS3，下面一小部分是没有开启） 英伟达还表

英伟达RTX 4060即将于6月29日发售，售价299美元。最近关于RTX 4060显卡的信息和跑分开始泄露，今天我们得到的数据来自于GeekBench。虽然Geekbench的测试并不能反应实际性能，但至少可以给玩家心里一个参考。 Geekbench的测试配置如下：CPU: Intel Core i5-13600K (14核20线程)GPU: GeForce RTX 4060主板：华硕Z790 ROG APEX内存：32GB，DDR5，6000Mhz得分: 99419根据Benchleaks，在公开CI性能测试下，RTX 4060达到了10.5万，比RTX 3060（89250分）快了18%，而RTX 3060Ti得分11万2159分，比RTX 4060快了5%。在火山API性能测试中，RTX 4060得分9

如今AI浪潮席卷全球，且将人工智能列为第一战略重点后，AMD在AI的技术创新高地继续保持攻势，并有望改变现存的英伟达一家独大的市场格局。北京时间6月14日凌晨，AMD在美国旧金山举办的“数据中心和人工智能技术首映式”活动上，正式发布了MI300系列在内的一系列数据中心及人工智能相关技术产品。AMD董事长兼CEO苏姿丰博士（Lisa Su）表示，AI存在大量的市场机会，而最大的机遇来自于数据中心。 MI300X：性能最强生成式AI加速器此前备受行业关注的神秘芯片MI300揭开面纱。实际上，AMD Instinct MI300系列包括两款产品：MI300X与MI300A。据苏姿丰介绍，MI300X是目前最先进的生成AI加速器。基于第三代CDNA架构，MI300X支持高达192GB的HBM3内存（英伟达的H100只有

6月13日消息，英伟达的RTX 40系列显卡已经发到RTX 4060系列了，主要有三款，RTX 4060 Ti 16GB、RTX 4060 Ti 8GB及RTX 4060 8GB三款，售价3899、3199及2399元起。不过首批上市的是RTX 4060 Ti 8GB，其他两款要到7月份才上市。2023年了，3000多的显卡配8GB显存够不够?这个话题也引发了很多争议，毕竟上代的RTX 3060后来都给了12GB显存，4K分辨率下还能打，而8GB的RTX 4060 Ti显卡被吐槽为1080p战神。 对于显卡容量的问题，英伟达CEO黄仁勋之前解释过，帧缓存不是电脑内存，而是缓存(cache)，如何管理缓存是个大事，就像其他缓存一样，显卡的缓存也是越大越好，但这需要很多平衡。 他坚持认为8GB显存就够RTX 406

过去几个月里，显卡的需求量明显减少，加上存储器库存水平较高，使得GDDR6的价格持续下跌。对于英伟达和AMD这样的GPU厂商来说，意味着支付更少的钱就能买到显存。不过玩家可能会觉得有些奇怪，成本降低了，但似乎没有传递到终端产品上。过去一年半里，GDDR6的现货价格出现了大幅度下滑，仅为原先的四分之一，比如8GB的GDDR6配置方案，已跌至27美元（约合人民币192.47元）。制造商更倾向于直接和芯片供应商签订合同协议，价格是固定的，实际支付的金额和现货价格之间会有一些差价。相比于8Gb的GDDR6 DRAM芯片，现在很难了解到16Gb的GDDR6 DRAM芯片的价格，因为厂商会考虑主流显卡的显存配置情况，在大部分时间里都会坚持使用传统的规格等级制度，双倍显存容量的型号通常留给利润更高的专业显卡市场。为了确保兼容

7月9日消息，这两年来很多PC产业是越来越便宜的，比如内存、SSD、高瓦数电源等，但是涨价的也很多，尤其是显卡，现在2000元内根本找不到多少合适的显卡，而英伟达高管也证实大家买显卡是真的变贵了。在日前的一次会议上，英伟达高级副总Jeff Fisher谈到了游戏玩家购买显卡成本的问题，承认玩家为下一代显卡支付的成本越来越高，因为他们希望提高游戏性能。他还提到了明确的数据，与之前的显卡相比，Ampeer(RTX 30系)玩家买卡的费用提升了200美元，而Ada Lovelace(RTX 40系列)玩家多花了300到400美元。也就是说玩家现在买RTX 40系列游戏卡，平均ASP费用比之前多了将近3000元，这个数据是平均值，大部分人可能不会多花这么多，主要是高端显卡溢价厉害，比如RTX 3080是5499元起，R

6月5日消息，近段时间玩家对英伟达显卡过度缩减的行为非常不满，比如3199元的4060 Ti还是8G显存，RTX 40系列显卡性价比近乎没有，显卡怎么让你们越卖越贵等。对于玩家的这些吐槽，黄仁勋肯定是不满的，所以其也是进行了犀利的回击。在黄仁勋看来，NV推出的显卡，在成本、市场定位、以及性能等方面都进行了深思熟虑，没有完美的产品，要做的就是平衡它，换句话说就是需要在成本、功耗和核心之间做出权衡。所以，4060 Ti还是8G显存、RTX 40系列显卡性价低等问题，都只是玩家觉得，在黄仁勋的NV这里，既然这样推出，就是最正确的选择。 黄仁勋也表示，英伟达将会继续致力于AI人工智能，所以只要是公司旗下的产品，都会持续获得新技术和新体验的提升，其主旨是为游戏等带来更智能的体验。

英伟达CEO黄仁勋在2023台北电脑展Q&A问答会上确认，公司下一代GPU将是台积电代工。目前，英伟达所有的GPU都是基于台积电的尖端工艺节点制造，预计未来还会继续这样做。在2023年国际电脑展上，英伟达公布了其GPU路线图，显示Hopper-Next芯片将于2024年推出，有传言称它将使用3nm工艺节点，尽管目前还没有确定下来。英伟达下一代GPU的代号预计也将是Blackwell。但如果行业供应受限，英伟达也愿意在其他晶圆厂生产芯片。英伟达已经与三星合作，最近还暗示将使用英特尔的晶圆厂。在同一问答环节，黄海指出，他们已经收到了英特尔下一代工艺的第一批芯片结果，结果看起来非常好。

英伟达最近借着AI的东风市值超过了万亿美元，这也引起了游戏玩家的担忧。他们担心英伟达未来可能会完全放弃游戏，专注于人工智能的发展。然而，最近在接受PCWorld采访时，英伟达CEO黄仁勋向玩家保证公司仍然关心他们。 当黄仁勋被问及英伟达的未来计划时，他澄清说游戏仍然是英伟达的重心。他还指出英伟达最近推出的RTX等产品，以及人工智能技术对游戏玩家的好处。黄仁勋说：“RTX是为游戏玩家发明的，而对于RTX来说，最重要的技术是人工智能。我们公司的第一个人工智能项目，人工智能的头号焦点是DLSS。”黄仁勋接着强调了另一项新产品，即Avatar云引擎。这种技术允许通过AI改进游戏中的NPC。因此，很明显英伟达打算留在PC游戏市场。黄还谈到了最近英伟达显卡的显存热门话题。对于8GB显存，黄表示这是成本、功耗和核心综合平衡后

过去一段时间，许多半导体企业受到宏观经济环境恶化等因素影响，营收方面承受了很大的压力。不过也有个别企业逆势而上，比如英伟达，最近可谓是春风得意，得益于AI热潮，不但营收预期远远超过预期，而且市值大幅度攀升，将其他同行抛在了后面。今年Computex 2023上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋先生自然是焦点人物，此前现身饶河街夜市被抓拍一度引发网友热议。据报道，在Computex 2023与媒体互动的问答环节中，黄仁勋表示正在努力实现芯片制造的多元化，最近已收到英特尔的代工服务（IFS）制造的测试芯片，结果看起来不错。由于英特尔会根据自己的设计创建测试芯片，与客户分享制程节点的数据，因此英伟达得到的芯片不一定是基于自身的架构设计，黄仁勋也没有透露测试芯片具体采用了哪一种工艺制造。不过英特尔在今年年初曾表示，已经签

近日英伟达发布535.98版显卡驱动，为《暗黑破坏神4》等支持DLSS 3的游戏进行了优化，同时还优化了《网络奇兵》等支持DLSS 2技术的游戏。装载最新驱动后，RTX 4090运行4K最高画质《暗黑4》可达229帧，RTX 4070也能达到113帧。在笔记本端，RTX 4090移动GPU运行2K最高画质的《暗黑4》可达202帧，RTX 4060移动GPU也可达到91.9帧。535.98版显卡驱动还修复了一个导致游戏崩溃的错误，修复了渲染问题，使用Vulkan导致性能下降的问题等等。

英伟达成为历史上首家市值突破1万亿美元的芯片制造商，市值达到了1.01万亿美元。受生成式AI迅速普及的影响，其股价继续上涨。截至外媒发稿时，英伟达股价为412.71美元，较前一日上涨了6%，年初至今增长了惊人的188%。因此，英伟达成为仅有的六家市值超过1万亿美元的公司之一，加入了苹果、微软、沙特阿美、谷歌（Alphabet）和亚马逊等精英俱乐部。英伟达也是第九家突破1万亿美元市值的公司。英伟达在今年的持续增长是由于生成式AI和像ChatGPT这样的大型语言模型迅速进入主流，与此同时，像谷歌、Meta和微软等蓝筹科技公司大举投资于人工智能基础设施，增强其人工智能能力。英伟达在开发硬件和软件上发挥了关键作用，这些技术支持了人工智能革命。凭借在人工智能硬件处理能力上的无可争议领先地位以及其CUDA软件编程模型的强大

计算能力方面的突破，将使得生成式人工智能（AIGC）应用再次获得巨大提升。周一英伟达宣布推出搭载256颗GH200 Grace Hopper超级芯片的新型DGX GH200人工智能超级计算机。英伟达一位高管上周五在视频采访中称，新的DGX系统拥有更大的内存容量和更大规模的模型能力，将支持下一代生成式人工智能应用。据悉，DGX GH200的内存储量将是英伟达目前DGX A100系统的近500倍。英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX 2023的主题演讲中表示，“DGX GH200人工智能超级计算机，集成了英伟达最先进的加速计算和网络技术，以拓展人工智能的前沿。”有海外知名媒体对此评价道，英伟达的新人工智能超级计算机将改变“游戏规则”。超强算力自去年年底OpenAI发布ChatGPT以来，生成式人工智能就成为热度居高

5月29日消息，在刚刚召开的2023年台北电脑展上，NVIDIA首席执行官黄仁勋进行了演讲。在演讲中，黄仁勋向传统的CPU服务器集群发起“挑战”，认为在人工智能和加速计算这一未来方向上，GPU服务器有着更为强大的优势。根据黄仁勋在演讲上展示的范例，训练一个LLM大语言模型，将需要960个CPU组成的服务器集群，这将耗费大约1000万美元(约合人民币7070万元)，并消耗11千兆瓦时的电力。相比之下，同样以1000万美元的成本去组建GPU服务器集群，将以仅3.2千兆瓦时的电力消耗，训练44个LLM大模型。如果同样消耗11千兆瓦时的电量，那么GPU服务器集群能够实现150倍的加速，训练150个LLM大模型，且占地面积更小。而当用户仅仅想训练一个LLM大模型时，则只需要一个40万美元左右，消耗0.13千兆瓦时电力的G

大预言模型和AIGC在今年席卷全球，新的技术如何在游戏行业落地，以及能够达到什么样的效果，让很多玩家期待不已。在台北举行的2023年国际电脑展上，英伟达首席执行官黄仁勋就利用AI技术，向世界展示了AI技术助推下的未来游戏前景。英伟达AI对话技术演示： 这段视频展示了玩家通过真实的语音输入，与游戏中的角色进行实时对话的效果。这与以往游戏中只能按照既定的对话选项与NPC进行沟通的体验简直是天壤之别。英伟达称其为“窥探游戏的未来”。只不过目前还有很多需要改进的地方，比如接下来可以利用GPT-4使对话变得更加可信和连贯。 这段演示是由英伟达和合作伙伴Convai制作的，整个套件包括一系列工具，可以在本地或云运行。在Computex的预演会上，英伟达的Omniverse副总裁Rev Lebaredian告诉媒体，这项技术

最近几天NVIDIA成为美国科技公司的焦点，周四发布的财报超过了预期，Q2营收指引比之前预期翻倍，110亿美元的营收将创造新的记录。不论是游戏卡业务，还是数据中心显卡业务，NVIDIA当前都是无敌状态，AMD及Intel也在拼命抢市场，还有一大堆初创公司也要进入GPU市场，但是他们的竞争并没有影响NVIDIA的增长，在AI市场上几乎是垄断性的。 还会有其他公司能竞争过NVIDIA吗？或者说NVIDIA的核心竞争优势是什么？这个问题也在日前的财报会议上被分析师提起了，NVIDIA也给出了回答。NVIDIA表示他们面临的竞争无处不在，有现有的半导体公司竞争，也有不差钱的初创公司竞争，NVIDIA也一直在关注竞争，关键优势就在NVIDIA拥有成本最低的解决方案，他们是TCO总成本最低的。在NVIDIA看来，他们把所有

AI时代即将到来，GPU正式上位，属于CPU的历史高光时刻结束了。在传统计算机时代里，CPU作为整个计算大脑的中枢，拥有无可取代的核心地位，而GPU更多的只是“辅助”角色。但如今，双方的角色和地位已经发生了转变。而让GPU取代CPU历史地位的引爆点，正是AIGC——生成式人工智能。近日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2023中关村论坛发表题为《大模型改变世界》演讲。他表示，过去，无论是PC还是移动时代， IT技术栈都是三层，芯片层、操作系统层、应用层。人工智能时代，IT技术栈变成了四层，即：芯片层、框架层（深度学习框架）、模型层（比如ChatGPT、文心一言）、应用层。需要注意的是，底层仍然是芯片层，但主流芯片从CPU变成了GPU。GPU是大型语言模型和其他AI技术背后的“大脑”，为ChatGPT等大模型提