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6月13日消息，英伟达的RTX 40系列显卡已经发到RTX 4060系列了，主要有三款，RTX 4060 Ti 16GB、RTX 4060 Ti 8GB及RTX 4060 8GB三款，售价3899、3199及2399元起。不过首批上市的是RTX 4060 Ti 8GB，其他两款要到7月份才上市。2023年了，3000多的显卡配8GB显存够不够?这个话题也引发了很多争议，毕竟上代的RTX 3060后来都给了12GB显存，4K分辨率下还能打，而8GB的RTX 4060 Ti显卡被吐槽为1080p战神。 对于显卡容量的问题，英伟达CEO黄仁勋之前解释过，帧缓存不是电脑内存，而是缓存(cache)，如何管理缓存是个大事，就像其他缓存一样，显卡的缓存也是越大越好，但这需要很多平衡。 他坚持认为8GB显存就够RTX 406

过去几个月里，显卡的需求量明显减少，加上存储器库存水平较高，使得GDDR6的价格持续下跌。对于英伟达和AMD这样的GPU厂商来说，意味着支付更少的钱就能买到显存。不过玩家可能会觉得有些奇怪，成本降低了，但似乎没有传递到终端产品上。过去一年半里，GDDR6的现货价格出现了大幅度下滑，仅为原先的四分之一，比如8GB的GDDR6配置方案，已跌至27美元（约合人民币192.47元）。制造商更倾向于直接和芯片供应商签订合同协议，价格是固定的，实际支付的金额和现货价格之间会有一些差价。相比于8Gb的GDDR6 DRAM芯片，现在很难了解到16Gb的GDDR6 DRAM芯片的价格，因为厂商会考虑主流显卡的显存配置情况，在大部分时间里都会坚持使用传统的规格等级制度，双倍显存容量的型号通常留给利润更高的专业显卡市场。为了确保兼容

7月9日消息，这两年来很多PC产业是越来越便宜的，比如内存、SSD、高瓦数电源等，但是涨价的也很多，尤其是显卡，现在2000元内根本找不到多少合适的显卡，而英伟达高管也证实大家买显卡是真的变贵了。在日前的一次会议上，英伟达高级副总Jeff Fisher谈到了游戏玩家购买显卡成本的问题，承认玩家为下一代显卡支付的成本越来越高，因为他们希望提高游戏性能。他还提到了明确的数据，与之前的显卡相比，Ampeer(RTX 30系)玩家买卡的费用提升了200美元，而Ada Lovelace(RTX 40系列)玩家多花了300到400美元。也就是说玩家现在买RTX 40系列游戏卡，平均ASP费用比之前多了将近3000元，这个数据是平均值，大部分人可能不会多花这么多，主要是高端显卡溢价厉害，比如RTX 3080是5499元起，R

6月5日消息，近段时间玩家对英伟达显卡过度缩减的行为非常不满，比如3199元的4060 Ti还是8G显存，RTX 40系列显卡性价比近乎没有，显卡怎么让你们越卖越贵等。对于玩家的这些吐槽，黄仁勋肯定是不满的，所以其也是进行了犀利的回击。在黄仁勋看来，NV推出的显卡，在成本、市场定位、以及性能等方面都进行了深思熟虑，没有完美的产品，要做的就是平衡它，换句话说就是需要在成本、功耗和核心之间做出权衡。所以，4060 Ti还是8G显存、RTX 40系列显卡性价低等问题，都只是玩家觉得，在黄仁勋的NV这里，既然这样推出，就是最正确的选择。 黄仁勋也表示，英伟达将会继续致力于AI人工智能，所以只要是公司旗下的产品，都会持续获得新技术和新体验的提升，其主旨是为游戏等带来更智能的体验。

英伟达CEO黄仁勋在2023台北电脑展Q&A问答会上确认，公司下一代GPU将是台积电代工。目前，英伟达所有的GPU都是基于台积电的尖端工艺节点制造，预计未来还会继续这样做。在2023年国际电脑展上，英伟达公布了其GPU路线图，显示Hopper-Next芯片将于2024年推出，有传言称它将使用3nm工艺节点，尽管目前还没有确定下来。英伟达下一代GPU的代号预计也将是Blackwell。但如果行业供应受限，英伟达也愿意在其他晶圆厂生产芯片。英伟达已经与三星合作，最近还暗示将使用英特尔的晶圆厂。在同一问答环节，黄海指出，他们已经收到了英特尔下一代工艺的第一批芯片结果，结果看起来非常好。

英伟达最近借着AI的东风市值超过了万亿美元，这也引起了游戏玩家的担忧。他们担心英伟达未来可能会完全放弃游戏，专注于人工智能的发展。然而，最近在接受PCWorld采访时，英伟达CEO黄仁勋向玩家保证公司仍然关心他们。 当黄仁勋被问及英伟达的未来计划时，他澄清说游戏仍然是英伟达的重心。他还指出英伟达最近推出的RTX等产品，以及人工智能技术对游戏玩家的好处。黄仁勋说：“RTX是为游戏玩家发明的，而对于RTX来说，最重要的技术是人工智能。我们公司的第一个人工智能项目，人工智能的头号焦点是DLSS。”黄仁勋接着强调了另一项新产品，即Avatar云引擎。这种技术允许通过AI改进游戏中的NPC。因此，很明显英伟达打算留在PC游戏市场。黄还谈到了最近英伟达显卡的显存热门话题。对于8GB显存，黄表示这是成本、功耗和核心综合平衡后

过去一段时间，许多半导体企业受到宏观经济环境恶化等因素影响，营收方面承受了很大的压力。不过也有个别企业逆势而上，比如英伟达，最近可谓是春风得意，得益于AI热潮，不但营收预期远远超过预期，而且市值大幅度攀升，将其他同行抛在了后面。今年Computex 2023上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋先生自然是焦点人物，此前现身饶河街夜市被抓拍一度引发网友热议。据报道，在Computex 2023与媒体互动的问答环节中，黄仁勋表示正在努力实现芯片制造的多元化，最近已收到英特尔的代工服务（IFS）制造的测试芯片，结果看起来不错。由于英特尔会根据自己的设计创建测试芯片，与客户分享制程节点的数据，因此英伟达得到的芯片不一定是基于自身的架构设计，黄仁勋也没有透露测试芯片具体采用了哪一种工艺制造。不过英特尔在今年年初曾表示，已经签

近日英伟达发布535.98版显卡驱动，为《暗黑破坏神4》等支持DLSS 3的游戏进行了优化，同时还优化了《网络奇兵》等支持DLSS 2技术的游戏。装载最新驱动后，RTX 4090运行4K最高画质《暗黑4》可达229帧，RTX 4070也能达到113帧。在笔记本端，RTX 4090移动GPU运行2K最高画质的《暗黑4》可达202帧，RTX 4060移动GPU也可达到91.9帧。535.98版显卡驱动还修复了一个导致游戏崩溃的错误，修复了渲染问题，使用Vulkan导致性能下降的问题等等。

英伟达成为历史上首家市值突破1万亿美元的芯片制造商，市值达到了1.01万亿美元。受生成式AI迅速普及的影响，其股价继续上涨。截至外媒发稿时，英伟达股价为412.71美元，较前一日上涨了6%，年初至今增长了惊人的188%。因此，英伟达成为仅有的六家市值超过1万亿美元的公司之一，加入了苹果、微软、沙特阿美、谷歌（Alphabet）和亚马逊等精英俱乐部。英伟达也是第九家突破1万亿美元市值的公司。英伟达在今年的持续增长是由于生成式AI和像ChatGPT这样的大型语言模型迅速进入主流，与此同时，像谷歌、Meta和微软等蓝筹科技公司大举投资于人工智能基础设施，增强其人工智能能力。英伟达在开发硬件和软件上发挥了关键作用，这些技术支持了人工智能革命。凭借在人工智能硬件处理能力上的无可争议领先地位以及其CUDA软件编程模型的强大

计算能力方面的突破，将使得生成式人工智能（AIGC）应用再次获得巨大提升。周一英伟达宣布推出搭载256颗GH200 Grace Hopper超级芯片的新型DGX GH200人工智能超级计算机。英伟达一位高管上周五在视频采访中称，新的DGX系统拥有更大的内存容量和更大规模的模型能力，将支持下一代生成式人工智能应用。据悉，DGX GH200的内存储量将是英伟达目前DGX A100系统的近500倍。英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX 2023的主题演讲中表示，“DGX GH200人工智能超级计算机，集成了英伟达最先进的加速计算和网络技术，以拓展人工智能的前沿。”有海外知名媒体对此评价道，英伟达的新人工智能超级计算机将改变“游戏规则”。超强算力自去年年底OpenAI发布ChatGPT以来，生成式人工智能就成为热度居高

5月29日消息，在刚刚召开的2023年台北电脑展上，NVIDIA首席执行官黄仁勋进行了演讲。在演讲中，黄仁勋向传统的CPU服务器集群发起“挑战”，认为在人工智能和加速计算这一未来方向上，GPU服务器有着更为强大的优势。根据黄仁勋在演讲上展示的范例，训练一个LLM大语言模型，将需要960个CPU组成的服务器集群，这将耗费大约1000万美元(约合人民币7070万元)，并消耗11千兆瓦时的电力。相比之下，同样以1000万美元的成本去组建GPU服务器集群，将以仅3.2千兆瓦时的电力消耗，训练44个LLM大模型。如果同样消耗11千兆瓦时的电量，那么GPU服务器集群能够实现150倍的加速，训练150个LLM大模型，且占地面积更小。而当用户仅仅想训练一个LLM大模型时，则只需要一个40万美元左右，消耗0.13千兆瓦时电力的G

大预言模型和AIGC在今年席卷全球，新的技术如何在游戏行业落地，以及能够达到什么样的效果，让很多玩家期待不已。在台北举行的2023年国际电脑展上，英伟达首席执行官黄仁勋就利用AI技术，向世界展示了AI技术助推下的未来游戏前景。英伟达AI对话技术演示： 这段视频展示了玩家通过真实的语音输入，与游戏中的角色进行实时对话的效果。这与以往游戏中只能按照既定的对话选项与NPC进行沟通的体验简直是天壤之别。英伟达称其为“窥探游戏的未来”。只不过目前还有很多需要改进的地方，比如接下来可以利用GPT-4使对话变得更加可信和连贯。 这段演示是由英伟达和合作伙伴Convai制作的，整个套件包括一系列工具，可以在本地或云运行。在Computex的预演会上，英伟达的Omniverse副总裁Rev Lebaredian告诉媒体，这项技术

最近几天NVIDIA成为美国科技公司的焦点，周四发布的财报超过了预期，Q2营收指引比之前预期翻倍，110亿美元的营收将创造新的记录。不论是游戏卡业务，还是数据中心显卡业务，NVIDIA当前都是无敌状态，AMD及Intel也在拼命抢市场，还有一大堆初创公司也要进入GPU市场，但是他们的竞争并没有影响NVIDIA的增长，在AI市场上几乎是垄断性的。 还会有其他公司能竞争过NVIDIA吗？或者说NVIDIA的核心竞争优势是什么？这个问题也在日前的财报会议上被分析师提起了，NVIDIA也给出了回答。NVIDIA表示他们面临的竞争无处不在，有现有的半导体公司竞争，也有不差钱的初创公司竞争，NVIDIA也一直在关注竞争，关键优势就在NVIDIA拥有成本最低的解决方案，他们是TCO总成本最低的。在NVIDIA看来，他们把所有

AI时代即将到来，GPU正式上位，属于CPU的历史高光时刻结束了。在传统计算机时代里，CPU作为整个计算大脑的中枢，拥有无可取代的核心地位，而GPU更多的只是“辅助”角色。但如今，双方的角色和地位已经发生了转变。而让GPU取代CPU历史地位的引爆点，正是AIGC——生成式人工智能。近日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2023中关村论坛发表题为《大模型改变世界》演讲。他表示，过去，无论是PC还是移动时代， IT技术栈都是三层，芯片层、操作系统层、应用层。人工智能时代，IT技术栈变成了四层，即：芯片层、框架层（深度学习框架）、模型层（比如ChatGPT、文心一言）、应用层。需要注意的是，底层仍然是芯片层，但主流芯片从CPU变成了GPU。GPU是大型语言模型和其他AI技术背后的“大脑”，为ChatGPT等大模型提

2024财年第一季度，NVIDIA取得收入71.92亿美元，环比增长19％，其中数据中心业务达到创纪录的42.8亿美元；净利润20.43亿美元，每股收益0.82美元，环比增长44％，均大大超出市场预期。NVIDIA还预计，第二季度的收入将达到110.0亿美元。AI浪潮之下，NVIDIA成为最耀眼的那个宠儿，也得到了资本市场的疯狂追逐。财报公布后，NVIDIA股价当天暴涨24.37％，报收于379.8美元，市值达到约9392亿美元，创下历史新高。一天之内，NVIDIA市值增长了几乎2000亿美元，创下美股历史上个股市值最大单日涨幅，超过AMD目前总市值，相当于接近两个Intel。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋持有公司8690万股股份，占比3.5％，其身价一夜之间就飙升了约65亿美元，现已超过330亿美元。美国当

5月26日消息，昨天凌晨NVIDIA发布24财年Q1财报之后，不仅本季业绩超过预期，Q2指引更是翻倍增长，AI火热带动了NVIDIA业绩起飞，也直接让NVIDIA股价狂飙，一天涨了2000亿美元市值。这个增幅就超过了AMD的市值，接近2个Intel的市值，甚至是3个美光公司的市值了，今年以来股价已经翻倍还多，市值即将突破1万亿美元，有望成为美股第七个万亿俱乐部成员。推动这一切的不是高价买RTX 40系“臭打游戏的人群”，而是一群舍得几十万甚至百万买显卡的人——搞AI的，Q2财季中主要的增长就来自数据中心GPU的爆发，各大科技公司都在争相部署AI，A100、H100等高端AI加速卡即便是加价也有人在抢。这也让NVIDIA CEO、创始人黄仁勋更加自信，日前在采访中他放言计算机时代已经变了，数据中心需要用得CPU越

过去几个月来，随着ChatGPT这样的人工智能工具在全球范围内掀起了一股热潮，越来越多的科技公司投身到相关的研发中，多模态大规模语言模型需要大量的计算来支撑，而英伟达的GPU成为了抢购的对象，包括A100和H100计算卡都是热门的选择，以至于供应可能无法及时跟上。十多年前，英伟达就开始押注人工智能是下一个风口，看起来多年的大量投资终于迎来了高额回报。据Digitimes报道，近期英伟达AI GPU的订单增加，这也提升了台积电的晶圆开工率。A100和H100的芯片都是由台积电负责代工，前者为7nm工艺，后者使用了名为4N的定制5nm工艺，尽管英伟达一直在尽力满足需求，但人工智能的浪潮对需求造成的影响是巨大的。为了绕过管制，英伟达还专门针对中国市场提供了A800和H800两款产品，定价高出原建议零售价40%。即便如

英伟达近日宣布现在已有超过300款游戏和应用支持DLSS，供游戏玩家和创作者体验，包括支持 DLSS 3的D5渲染器等。备受期待的游戏《魔戒：咕噜》和《暗黑破坏神4》和支持虚幻5的DLSS 3插件也即将面世。NVIDIA DLSS借助AI和GeForce RTX Tensor Cores来提升帧率。DLSS 3包括DLSS Super Resolution（超分辨率）、DLSS Frame Generation（帧生成）和NVIDIA Reflex技术，可以在保持出色响应能力的同时提高性能。采用DLSS技术的游戏和应用数量仍在不断增加，NVIDIA DLSS为超过300款游戏和应用提供AI加速性能。以下是NVIDIA RTX相关技术的采用情况：DLSS-超过300款游戏和应用现已支持DLSS3-超过30款游戏和

5月19日消息，NVIDIA去年发布RTX 40系列显卡之后，新一代显卡价格整体上涨明显，所以每一款显卡上市时都少不了争议，特别是RTX 4080、RTX 4070 Ti及RTX 4070这几款。这些显卡性能是很强，但是NVIDIA挤牙膏式升级被人诟病已久，昨晚NVIDIA又推出了RTX 4060系列，有RTX 4060 Ti 16GB、RTX 4060 Ti 8GB及RTX 4060 8GB三款。其中RTX 4060 Ti 16GB官方定价3899元人民币起(499美元起)，7月上市。RTX 4060 Ti 8GB官方定价3199元人民币起(399美元起)，首发上市的就是这款。RTX 4060官方定价2399元人民币起，对比RTX 3060的首发价还便宜了100元，不过也要等到7月份才能上市。这三款显卡中，对

5月17日消息，最近AI应用大火，导致AI算力需求暴涨，AI服务器及AI显卡供不应求，价格也水涨船高，不到一年甚至有涨价20倍的，NVIDIA这一波趋势中又赚到了。e公司援引某企业消息，其去年6月购买的AI服务器不足一年价格涨了近20倍。 与此同时，GPU价格也不断上涨，例如A100 GPU市场单价已达15万元，两个月前为10万元，涨幅50%，而A800价格涨幅相对更小，价格在9.5万元左右，上月价格为8.9万元左右。IDC中国研究经理索引表示，AI服务器价格这几年一直变化较大，主要因其配置在不断提升，同时其核心零部件GPU全球主要厂家英伟达、AMD在GPU方面的产能有限，市场GPU供应持续紧缺，预计未来AI服务器价格仍将保持上涨趋势。 此前消息，NVIDIA当前最强的加速卡是A100及H100，但去年受到了限