最近,中文乃至于世界互联网上最热的话题,当然得数AI画师。
上个月前,有关AI画师的讨论,还停留在各种扭曲错位的梗图。你喜欢的二次元美少女,在AI画师笔下,不仅可能身体错位,还有概率长着两三个头或四五条腿。
虽然从“部分”上看,这些图确实完全没问题,但凑起来后,却怎么看都“掉san”得离谱。
图源:微博@__FMM-CAT__
但这段时间,一系列经过专门调校的可绘图AI框架,却完全打破了人们对AI无法完成“创造性工作”的印象。
例如基于Stable Diffusion的“二次元AI画师”Novel AI,人们只需要花上一小会儿熟悉“吟唱前摇”,给AI画师输入更多更具体的关键词,就能获得近乎无限的资源。
只要学习五分钟,你也可以让AI画师帮忙画图
在“新时代大法师”们苦学“咒文吟唱”的同时,一个在科幻小说黄金时代,被人们讨论过无数遍的问题,也开始在社交媒体被人热议——
“越画越好的AI画师,会取代人类吗?”
想象力丰富当然是件好事,那是人类得以发展至今最大的理由,但也没必要太过杞人忧天。毕竟,这个问题就像“AI是否会统治人类”一样,多少有些“科幻入脑”。
人们首先需要了解的是,AI画师本身并非类似Novel AI的模型首创。
最近在互联网上火起来的这些AI画师,本质上也只是人工智能模型学习“首次”在大众面前登台演唱,而在幕后,AI其实早就是不少行业的“老员工”了。
从我们最熟悉,也最常使用前沿科技成果的游戏产业举例。
除了玩家们最熟悉的NPC行为逻辑,AI早就出现在了游戏中的方方面面。游戏工业化代言人之一的育碧,就展示过他们的AI动画师Choreograph。
Choreograph可以通过被称为“运动匹配”的人工智能技术,协助制作者优化各种动画在不同状态的表现,从而最终创造出更优质的游戏动画部分,而《孤岛惊魂6》的“幕后制作人”中,就有Choreograph的“身影”。
同样是AI,在不同的岗位自然会产生不同作用。除了AI动画师Choreograph,育碧旗下还有名为Zoo Builder的AI动物建模师。
动态捕捉技术你应该并不陌生,游戏动画演出是否出色,往往和动捕技术以及演员的演技直接相关,但问题在于,如果猫狗类小型动物还能够出现在动捕现场,那么熊、狮和豹这类猛禽,要如何培养演技呢?
在收到PETA的警告前,我们抢先给出答案——
不用培养。
我们在育碧游戏中经常看到的猛兽,有大部分出自AI动物建模师Zoo Builder之手。在育碧官方的展示中,Zoo Builder可以通过学习动物视频,模拟出动物模型以及行为。
那些大作中栩栩如生的猛兽,也自然不会真的来到动捕现场参加“演出”,而这部分内容,当然都由Zoo Builder负责。在这位“虚拟同事”的帮助下,至少土豆厂的员工不用亲自上阵“给鳄鱼安装动捕套装”。
《孤岛惊魂6》中的宠物鳄鱼
除了动画制作和动物建模,AI还有担任作曲家的可能性,索尼是这么说的。
在索尼2020年公开的一项专利“游戏中的动态音乐创作”中,他们就提出了这种可能。通过AI分析当前角色、场景和交互类型等变量,在提前设定的大量规则基础上,让游戏中的音乐自动发生旋律变化。
显然,当背景音乐会伴随玩家游戏状态的改变,随机发生某种基于精心调校规则的变化,玩家的游戏沉浸感自然会大大加强。
显然,在不出现科幻作品中“科技封锁”,以及某种更加极端的条件前,科技的发展也许会变慢,但绝不会倒退。而在蓬勃发展的人工智能学习领域,AI既然早就有动画制作师、动物建模师乃至于作曲家的众多可能性,那么担任画师,自然也是不可阻挡的时代洪流。
当然了,AI画师存在的目的,首先必须是帮助人类进行生产生活的工具,比起担忧“是否会被替代”,从业者们最应当思考的,也许是应该如何理性地去看待它们。
这让我想起另一位比起各种新兴AI画师,在中文互联网早就火起来,并且至今一直拥有高人气的AI——小冰。
早年间,你可能因为源于人类自身的“嘴臭”,在微博上认识最初的小冰。但你可能不知道,“士别三日当刮目相看”也能用在AI上。
在这次有关AI画师的讨论风波前,小冰其实早已经涉及过大量不同风格的绘画尝试,并一直作为世界上最著名的AI画师之一,展现着人工智能在艺术领域的更多可能性。
夏语冰的熊猫画
比如说,小冰的姐妹——“小冰家族”的一员——高材生夏语冰的身影,就曾经出现在中央美术学院。2019年,在那场名为《或然世界》的画展里,夏语冰和她的6个虚拟人同学,展示了她们过去22个月的学习成果。她们师从400年间的236位世界知名画家,创作出大量具有自己版权的100%原创的画作。
夏语冰的油画
又比如说,在《或然世界》开展的一年后,你甚至可以在阿联酋迪拜世博会的中国馆上,看见夏语冰的身影,以及她的央美导师邱志杰,人机共创的国风画作品集《山水精神》。
人机共创的《山水精神》系列
而除了油画和中国山水画,人工智能小冰框架的可能性还有更多,比如你可能没想过的夏语冰的小堂妹。
作为“小冰家族”里将可爱贯彻到底的“团宠”,小堂妹在短视频平台一直拥有超高人气,而她的画作 “丑猫”系列,显然是某种极度风格化的展现,而非我们对AI画师“只能交出80分答卷”的想象。
小堂妹的丑猫画
小堂妹的存在显然证明了,AI画师的可能性是多种多样,绝不刻板的,而根据这个结论,我们也当然能看见另一个事实——
在现代的生产生活中,AI画师拥有极大的可拓展性,完全可以满足人类形形色色的审美需求。
小堂妹的丑猫画
那么,“AI画师拥有大量可能性”这点,能够成为佐证“AI画师会取代人类”的论据吗?
显然不能。
就小冰框架下诞生的“小冰家族”来说,无论是夏语冰还是小堂妹,她们诞生的本质都是帮助人类更便利地工作。而在绘画艺术方面,拥有极高效率的AI画师们,和人类画师的关系,比起有些杞人忧天、阴谋论的“代替”,其实更多是想达到类似伙伴的关系。
举例来说,艺术家隋建国在北京798展览十多年的“红恐龙”,想必大家都不陌生。
Q版的熟悉小恐龙
在一次隋老师和小冰的共创中,小冰先是以隋建国老师的Q版小恐龙画作为原型,然后基于不同画派的创作风格,绘制了多幅不同类型的画作。
小冰的“二创”
此后,隋建国老师在小冰“二创”的基础上,以这些画作为灵感,进行了Q版小恐龙的“三创”。一幅融合梵高笔法,以及隋建国老师Q版小恐龙形象的NFT数字藏品,就此跃然屏上。
隋建国老师的“三创”
而在给艺术家提供更多灵感之外,AI通过计算机性能进行高效率工作的特性,其实也解放着生产力。
你可能没想过,大众眼中的“传统”纺织业,也能在新时代和人工智能产生联系。
在2021年的中国国际面料设计大赛上,一条获奖面料的数字化展示视频,成为观众眼中的焦点。视频里的数字模特,身着数字服装,真实呈现了数字面料的肌理和效果。
而更早时候,小冰和中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心,搭建的人工智能纺织服装图案设计平台悄然上线,设计的产品被SELECTED、依文众多品牌上架销售。
小冰的服装设计作品
“小冰家族”里的AI设计师西湖一号就是在这个时候诞生。她就职于著名丝绸企业万事利,能通过机器语义理解消费者的喜好,帮消费者设计出独一无二的丝巾图案,真真是“私人定制”。
AI设计师“西湖一号”
当时,国家纺织产品开发中心主任李斌红也为小冰点了个赞。她说:“智能设计是智能制造的基础,这正是小冰创造力的价值所在。小冰的人工智能设计能力,赋能成千上万的纺织服装制造企业,帮助企业释放设计潜能,实现大规模、多样化、质量稳定的创意设计,相信小冰一定能成为全球时尚新的生产力,为人类生活创造更多美和爱。”
那么,除了提供灵感和解放生产力,包括但不限于小冰框架下的AI画师们,还有什么能做到的呢?其实答案很简单——降低创作门槛。
众所周知,每个人都有属于自己的表达欲。传统艺术行业动辄需要十数年的时间投入,往往让初学者们望而却步。而AI画师的存在,则让每个人都能够拥有创作的机会。通过和人工智能的“对话”,发挥想象力,所有人都有将灵感化作现实的机会。
游戏《先祖:人类奥德赛》中的猿猴正在睡梦中想象
至于在你我熟悉的游戏行业,AI画师对于独立游戏创作者的帮助,也许毋庸赘述。
从微观角度看,AI画师们确实可能对行业产生某些方面的冲击,初级的“学院派画师”们可能真得仔细想想,如何不再套用模板,而是发挥想象力进行艺术创作。
而从宏观角度来看,AI画师们显然将会是未来最具有生产力的生产角色之一,它们在多样化领域提供的可能性实在太多太多,能够成为人类艺术家多方面的助力。
显然,当AI画师逐渐成熟,人机共创走近你我身边,已来的未来展示着艺术创作领域的更多可能性。
这总归是件好事儿,不是吗?
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