近日，阿里的消费者诚信数据模型“启动了恶意评价追溯删除功能，剑指差评师黑色产业链。

“互联网+”正在重构着各个传统行业的产业链要素，互联网巨头也逐步建立起自己的一套生态系统。但互联网在优化商业模式和提升用户体验的同时，也正在催生出一批新型的职业甚至产业，阿里此次打击的差评师便是一例。

网络“碰瓷”

规模有多大?据阿里公布的一组数据显示，仅在阿里的电商平台上，自“消费者诚信数据模型”上线以来，被命中并认定为职业差评师的ID历史累计接近500万，平均每周被模型命中的恶意差评达15万条，而最令人惊讶的是，职业差评师新增ID数曾在峰值时接近4万/周。

“从我们的数据来看，从去年以来，职业差评师有一个爆发趋势。”阿里信用团队负责人王孟杰昨天接受21世纪经济报道记者采访时表示。他称，阿里查处的都是恶意差评师，并不包括消费者正常购物给的中差评。

广东一位电商卖家接受21世纪经济报道记者采访时表示，差评师主要是抓住了电商平台规则的一些漏洞，比如淘宝，商家一旦出现差评，店铺的级别会受影响，对于吸引新用户也会有影响，因此，差评师会利用商家的这个顾虑而通过差评提一些诉求，比如直接敲诈商家;还有一种就是恶意通过差评去攻击一家店铺，导致店铺直接被平台封杀。

对于电商平台而言，制定评价体系本意在于提升商家的服务意识，保证用户体验。而差评师则逐步利用这个规则建立了一个新的职业，专职通过差评获得收益。阿里将这一行为形容为网络“碰瓷”。

显然，这是一种完全基于电商业态出现的一种职业，而随着互联网+对传统行业的快速渗透，不仅在电商领域出现差评师，在近几年新崛起的微店、P2P、专车等新兴业态中还出现了另一类似的职业——刷单客。

一位熟悉刷单行业的人士向21世纪经济报道记者称，刷单最早出现于电商，商家选择刷单主要基于提升店铺交易量，一个目的是借此提高店铺的级别，另外，交易量提高后也有助于商家获得平台在流量等各方面的扶持。

据了解，在滴滴、快的的补贴大战中，刷单客的范围扩大。而不同于电商的是，无论是出租车司机还是专车司机，均是基于获得更多补贴的考虑。按照平台的规则，司机每接一单都会有一定补贴，并且达到一定单数后还有更多的收益。因此，刷单客蜂拥而上。

相比差评师单向通过“负面”的方式而达到受益的目的，刷单客则是双方合作通过“正面”的方式提升交易量获益。但本质上而言，两者均是一种虚假、非正常的手段。

组织化科技化的黑色链条

值得注意的是，随着互联网+的发展，无论是差评师还是刷单客，开始逐步由散兵游勇向组织化转变。张力（化名）曾经通过社交软件加入一个刷单群，该群管理员直接对其进行“洗脑”，介绍刷单的玩法。张力向21世纪经济报道记者介绍，入会首先交 88元会员费，然后进行分组，每个组都有一个组长，组长会不定时给大家发出刷单指令，刷单客们便开始模仿真实过程在客户商家的店铺中交易。

张力称，一般不用自己垫资，要么是组长直接给刷单客发一个红包，要么是通过商家发放的优惠券等购买。同时，刷单客还要负责收货，基于目前电商平台在物流环节对于刷单的打击，为了避免风险，商家会通过寄空箱子的方式避开平台监测。

而上述熟悉刷单行业的人士称，这种方式比较原始，风险也很大，并且需要动员全国各地的刷单客;现在出现了一种新的方式，只需要几个人，购买大量的手机，并开发一套软件安装，便可以根据设定，自动完成下单。

科技化是差评师、刷单客这个产业的另一个趋势。王孟杰举例称，如果一个差评师通过一台电脑对商家进行多次差评，本来可以通过IP地址很容易监测到，但现在很多差评师的技术都很高，完全可以将同一个IP地址改成多个IP地址。

差评师、刷单客已经从职业形成一条条黑色产业链，从长远来看，无论对于商家，还是平台而言，这都是一个非健康的生态，因此随着这个产业的“崛起”，平台的打击力度也在增加。

王孟杰表示，为了打击差评师、刷单客，阿里的后台监测数据维度越来越丰富，被纳入到消费者诚信数据模型中的数据指标已经多达150多个，并且对于差评师的处罚也加大力度。比如当职业差评师ID被数据模型识别之后，阿里信用团队将会根据不同行为的危害程度，以梯度拦截的方式在交易端及评价端对账号进行限制。对恶意差评情况特别严重的ID，系统将通过要求其完成一系列身份认证，一旦认证失败，将对该ID做永久封号处理。