谷歌今日首次对外公布一项研究，谷歌的两位科学家在研究用人工智能技术(AI)制造出简单草图。

研究的重点是创造而不是分析，采用DeepDream技术以及最近谷歌的“Magenta”项目的艺术和音乐创作成果。

谷歌使用真人制作的草图作为训练数据，训练了一个循环神经网络(RNN)。这些草图来于“Quick, Draw！” ，这是一款实验性的APP，它可以指导你画出简单的东西，比如斧头或蜗牛，然后试着猜出你做了什么。

“我们从原始数据集中选择了75个类，来构造quickdraw-75数据集。每一类都由一组70K大小的草图样本组成一个训练集，另外还有2.5 K个样本的草图作为验证和测试集，”谷歌研究的David Ha和Douglas Eck在一份名为“A Neural Representation of Sketch Drawings”的新论文中写道。研究人员在他们的系统中加入了噪声数据，以确保它不会简单地复制真实的草图。

其他研究人员之前已经开发了一种方法，让软件模仿画出照片的内容，但是使用神经网络制作矢量图像并不是很常见，Ha和Eck写道。也就是说，有些人试图用神经网络来生成中文字符。Ha之前在这个领域做过实验。

在新的研究工作中，研究人员的重点会放在人们在画素描时做的事情，对完全成熟的成年人来说，他们在画画时可能不一定会关注到这些:“移动的方向，何时举起笔，何时停止绘画。”Ha在一个博客中写道。

虽然这些技术可能无法立即应用到谷歌的核心应用和服务中，但系统画出来的草图非常有意思，有可能将来会印在手提袋上或被用作智能手机的壁纸。他还写道，底层的模型可以帮助艺术家创作作品，甚至帮助人们学习绘画。Ha和Eck在论文中写道，该模型即将有一个开源版本，同时会公布一组人类的画作。与此同时，为了推进他们的研究，他们让人们对系统画出来的草图进行评分，同时系统会因此接受训练，以画出更美观的效果。