近日,艾伦人工智能研究所(Allen Institute for AI)的研究科学家、卡内基梅隆大学助理教授Tim Dettmers在博客文章中指出:现阶段的计算处理器技术已接近物理极限,有限的硬件扩展能力将成为实现通用人工智能(AGI)和超级智能的最大障碍。他指出,关于AGI的讨论往往停留在哲学层面,但其最终实现必须依赖实际的运算能力支撑,现有硬件的扩展空间可能只剩下一到两年,此后任何性能提升都将面临物理上不可行性。他强调,自2018年以来,GPU性能的提升已逐步趋于瓶颈,后续的改进主要依靠低精度数据类型和张量核心的优化,但这些新技术带来的效果并非如业界所宣传的那般大。虽然单个GPU的性能已接近极限,但Dettmers认为,通过硬体整合创新仍可延长其使用寿命。例如,NVIDIA最新的GB200 NVL72系统
全球存储疯狂涨价的行情对终端厂商的利润挤压无疑是巨大的,在这种情况下,戴尔打响了PC涨价第一枪。据国外媒体报道称,戴尔已在其内部通知员工,该公司即将对多种产品实施大幅涨价,原因是DRAM芯片短缺。戴尔内部电子邮件称,预计“商业产品线”将全面涨价,其中包括该公司的笔记本电脑和预装台式电脑。此次涨价幅度将是该公司有史以来最大的一次,据称,未来笔记本电脑和台式电脑的价格可能会上涨“数百美元”,而且涨价原因不仅限于内存短缺,增加存储容量的成本也将大幅提高。邮件中显示,戴尔价格上涨情况如下:配备32GB内存的戴尔 Pro 和 Pro Max 笔记本电脑和台式机价格上涨130美元至230美元;配备128GB内存的系统价格上涨520美元至765美元(涨幅约合1657元);配备1TB固态硬盘的配置价格上涨55美元至135美元;